Product Updates

Visão geralO painel de Estatísticas de Uso de API foi atualizado para oferecer visibilidade granular sobre o consumo de chamadas. Agora é possível visualizar o uso diário em gráfico, identificar picos por operação ou token de acesso e projetar custos antes do fechamento do ciclo, sem depender de tickets de suporte ou análise manual de logs. O que há de novo?Gráfico de colunas diário com o consumo do mês corrente Média diária de uso para projeção de custos e detecção de anomalias Filtro e agrupamento por Nome de Operação ou Token de Acesso — identificando qual sistema, script ou integração está gerando cada chamada Como isso ajuda?Reduz drasticamente o tempo de investigação: o que antes exigia horas de análise manual de logs agora é identificado visualmente em segundos Garante governança sem atrito: administradores auditam integrações e corrigem desvios de consumo sem abrir ticket de suporte Mais relevante paraAdministradores de TI responsáveis por integrações via API Líderes de Operações com múltiplas automações ativas Desenvolvedores que conectam sistemas externos ao Pipefy Gestores que monitoram custos e limites de consumo DocumentaçãoPara configurar o parâmetro operationName e garantir que o consumo apareça categorizado corretamente, consulte o guia técnico: Seu Guia de Queries e Mutations. ⚠️ Ação necessária: Requisições GraphQL sem o parâmetro operationName serão exibidas como "Unknown" no painel. Configure agora para garantir visibilidade total. 

OverviewThe API Usage Stats dashboard has been updated to deliver granular visibility into API call consumption. You can now view daily usage through a chart, identify spikes by operation or access token, and project costs before the billing cycle closes — without relying on support tickets or manual log analysis. What's new?Daily column chart displaying consumption for the current month Daily usage averages for cost projection and anomaly detection Filter and group by Operation Name or Access Token — identifying exactly which system, script, or integration is generating each call How does this help?Drastically cuts investigation time: what previously required hours of manual log analysis is now identified visually in seconds Enables frictionless governance: admins audit integrations and correct consumption deviations without opening a support ticket Most relevant forIT administrators managing API integrations Operations leaders with multiple active automations Developers connecting external systems to Pipefy Managers monitoring consumption costs and plan limits DocumentationTo configure the operationName parameter and ensure consumption appears correctly categorized, refer to the technical guide: Your Guide to Queries and Mutations. ⚠️ Action required: GraphQL requests sent without the operationName parameter will appear as "Unknown" in the dashboard. Configure it now to ensure full visibility. 

Visão geralDando continuidade às melhorias no Integrations Hub, estamos reativando a funcionalidade de Templates, agora com pontos de acesso mais visíveis e integrados à navegação da plataforma. O que há de novo?A funcionalidade está disponível em dois pontos da interface, tanto para quem está começando quanto para quem já tem flows criados. Tela inicial (empty state): ao entrar no Integrations Hub sem flows criados, a tela de boas-vindas oferece diretamente a opção "Use Templates" Lista de flows: no botão "+ Create New", a opção "Start from Template" está disponível a qualquer momento. Como isso ajuda?Reduz o tempo de configuração: comece de um modelo pronto em vez de construir do zero, aproveitando estruturas já validadas Facilita a descoberta de casos de uso: explore integrações e automações que você talvez não tivesse considerado montar por conta própria Mais relevante paraUsuários novos no Integrations Hub Times de Operações Pipe Admins Builders que querem acelerar a criação de flows

OverviewAs part of our ongoing improvements to the Integrations Hub, we're bringing back the Templates feature — now with more visible entry points integrated into the platform's navigation. What's new?The feature is available in two places in the interface, whether you're just getting started or already have flows set up. Empty state: when you open the Integrations Hub with no flows created, the welcome screen offers a "Use Templates" option directly Flow list: under the "+ Create New" button, "Start from Template" is available at any time How does this help?Reduces setup time: start from a ready-made model instead of building from scratch, using structures that are already validated Makes it easier to discover use cases: explore integrations and automations you might not have considered building on your own Most relevant forNew Integrations Hub users Operations teams Pipe Admins Builders looking to speed up flow creation

Visão geralTrês frentes nessa release: o editor de flows ficou mais limpo e navegável, chegaram novas integrações nativas e — a novidade mais relevante — agora é possível criar flows de IA e executar AI Agents diretamente dentro do Integrations Hub. O que mudou?Editor e navegaçãoBarra de ações (Tentar novamente, Mover flow) agora aparece como toolbar flutuante ao selecionar um item Canvas com mais espaço de tela, scroll unificado e cabeçalhos fixos Renomear uma conexão não quebra mais os flows dependentes — referências agora usam identificador interno estável AI Agents nos flowsAgora é possível criar flows de IA e executar AI Agents dentro do editor de integrações Flows de automação podem acionar e orquestrar agentes diretamente no fluxoEstamos trabalhando para que os AI Pieces passem a consumir diretamente dos AI Credits do Pipefy, com tudo integrado em um só lugar. A previsão é que isso esteja disponível nas próximas semanas. Novas integraçõesJira Data Center — suporte on-premise com tokens PAT Gitea — integração com repositórios Git self-hosted SavvyCal — automação de agendamentos Workday — gestão de RH e workforce CorreçõesValores numéricos grandes (BigInt) nos outputs dos flows não causam mais erros de renderização Webhooks síncronos voltaram a funcionar corretamente Respostas em thread no Slack chegam corretamente na thread original Como isso ajuda?Elimina quebra de flows por renomeação de conexões — operações de manutenção não impactam automações ativas Permite orquestrar AI Agents dentro de pipelines de integração, sem sair do editor Casos de usoTimes de TI que mantêm conexões ativas podem renomear integrações sem risco de quebrar flows em produção Equipes que usam Jira Data Center on-premise agora têm suporte nativo no Integrations Hub Processos que dependem de decisão por IA podem acionar um AI Agent diretamente dentro do flow de integração

OverviewThree areas updated in this release: a cleaner, more navigable flow editor, new native integrations, and — the most significant addition — you can now create AI flows and run AI Agents directly inside the Integrations Hub. What changed?Editor and navigationThe action bar (Retry, Move flow) now appears as a floating toolbar when an item is selected More screen space, unified scroll, and sticky headers on the canvas Renaming a connection no longer breaks dependent flows — references now use a stable internal identifier AI Agents in flowsYou can now create AI flows and run AI Agents inside the integrations editor Automation flows can trigger and orchestrate agents directly within the pipelineWe're working to connect AI Pieces directly to Pipefy AI Credits, bringing everything into one unified experience. This is expected to be available in the coming weeks. New integrationsJira Data Center — on-premise support with PAT tokens Gitea — self-hosted Git integration SavvyCal — scheduling automation Workday — HR and workforce management Bug fixesLarge number (BigInt) values in flow outputs no longer cause rendering errors Synchronous webhooks work correctly again Slack thread replies now correctly target the original message thread How does this help?Eliminates flow breakage from connection renaming — maintenance operations no longer impact active automations AI Agents can be orchestrated inside integration pipelines without leaving the editor Use casesIT teams managing active connections can rename integrations without risking flow disruptions in production Teams running Jira Data Center on-premise now have native support in the Integrations Hub Processes that rely on AI-driven decisions can trigger an AI Agent directly inside an integration flow

Visão geralDando continuidade à evolução dos Agentes de IA, estamos introduzindo uma nova ação nativa: criar card conectado.Esta funcionalidade expande significativamente a capacidade de orquestração da inteligência artificial dentro do Pipefy, permitindo que os agentes não apenas gerenciem um fluxo isolado, mas conectem múltiplos processos de ponta a ponta, mantendo a rastreabilidade entre eles. O que há de novo?Os Agentes de IA agora podem executar cinco ações core dentro da plataforma:Atualizar campos do card Criar um card Mover card Criar um registro Criar um card conectado (Novo) Com esta atualização, os agentes podem criar novos cards em pipes diferentes e estabelecer automaticamente o vínculo (conexão) com o card de origem, garantindo que as informações fluam entre departamentos com total visibilidade. Como isso ajuda?Orquestração entre processos: conecte fluxos distintos, como Vendas e Financeiro, criando cards dependentes de forma automática. Automação de ponta a ponta: permite que a IA inicie novas etapas em pipes secundários com base no contexto do processo principal. Rastreabilidade de dados: mantém o relacionamento entre os cards, permitindo que os gestores vejam a origem de cada demanda. Estrutura e visibilidade: facilita a construção de automações complexas que exigem a divisão de tarefas entre diferentes times. Mais relevante paraPipe Admins Heads de Operações Times de TI que gerenciam fluxos interdependentes DocumentaçãoConsulte a documentação completa sobre Agentes de IA no Pipefy.

OverviewContinuing the series of updates for AI Agents, we are introducing a new native action: Create connected card.This functionality significantly expands the orchestration capabilities of AI within Pipefy, enabling agents to not only manage an isolated workflow but also connect multiple processes end-to-end while maintaining full traceability. What’s new?AI Agents can now execute five core actions within the platform:Update card fields Create a card Move card Create a record Create a connected card (New) With this update, agents can create new cards in different pipes and automatically establish a link (connection) to the source card, ensuring that information flows between departments with full visibility. How it helpsCross-process Orchestration: connect distinct workflows, such as Sales and Finance, by creating dependent cards automatically. End-to-End Automation: enables AI to initiate new stages in secondary pipes based on the context of the primary process. Data Traceability: maintains relationships between cards, allowing managers to see the origin of every request. Structure and visibility: facilitates the creation of complex automations that require task distribution across different teams. Most relevant forPipe Admins Heads of Operations IT Teams managing interdependent workflows DocumentationSee the complete documentation on AI Agents in Pipefy.

Visão geralEstamos realizando o rollout de uma atualização estrutural no campo de CNPJ para garantir que sua operação esteja em conformidade com a nova regulamentação federal brasileira que entra em vigor em junho de 2026.Essa mudança foca na integridade dos dados e na melhoria da forma como as informações são validadas e tratadas em nossa API, integrações e interface (UI).  O que há de novo?1. Validação estrita em API e integraçõesO campo de CNPJ não aceitará mais entradas mistas (ex: texto junto ao número do documento). A partir desta atualização, qualquer entrada que não siga o formato estrito do documento retornará o erro INVALID_INPUT.2. Nova máscara na interface (UI)A exibição do campo na plataforma seguirá o novo formato regulatório. Registros antigos que contenham dados mistos não serão deletados, mas poderão apresentar inconsistências visuais na aplicação da nova máscara. RecomendaçõesSe suas integrações ou automações utilizam o campo de CNPJ para armazenar informações auxiliares (como status "Pendente" ou observações), essas requisições falharão após a atualização. Recomendamos:Revisar payloads: certifique-se de que suas integrações enviem apenas o número do documento. Segregar dados: mova textos informativos para campos de Texto ou Etiqueta dedicados. Data de liberação da adequação para o novo formatoAs liberações serão feitas de forma faseada sendo iniciada em 01/04/2026 e com a finalização programada para o dia 15/05/2026.

OverviewWe are rolling out an essential update to the CNPJ field to ensure your operations comply with the new Brazilian federal regulations taking effect in June 2026.This change focuses on data integrity and improves how information is validated and processed across our API, integrations, and user interface (UI).  What’s new?1. Strict API and integration validationThe CNPJ field will no longer accept mixed inputs (e.g., text alongside the document number). Moving forward, any input that does not follow the strict document format will trigger an INVALID_INPUT error.2. New UI mask applicationThe field display within the platform will now follow the updated regulatory format. Legacy records containing mixed data will not be deleted but may show visual inconsistencies when the new mask is applied. RecommendationsIf your integrations or automations currently use the CNPJ field to store auxiliary information (such as "Pending" status or notes), these requests will fail after the update. We recommend:Payload review: ensure your integrations send strictly the document number. Data segregation: move auxiliary text to dedicated Text or Label fields. Release date for the adaptation to the new formatThe releases will be phased in, starting on April 1, 2026, and scheduled to be completed on May 15, 2026. 

Visão geralPara oferecer maior transparência e facilitar o debug de processos com IA, os Agent Logs agora exibem o raciocínio detalhado dos agentes diretamente no rastreamento (tracing).Essa atualização permite que você visualize não apenas o resultado final, mas todo o processo de pensamento e a lógica utilizada pelo agente antes de executar cada ação. O que mudou?Anteriormente, o log exibia apenas as entradas e saídas das ações.   Com a nova versão:O "thought process" do Agente de IA agora é visível na interface de logs (V1). É possível auditar por que um agente tomou determinada decisão ou seguiu um caminho específico no fluxo. Como isso ajuda?Identifique rapidamente se um agente interpretou incorretamente uma instrução ou dado. Use a visibilidade do raciocínio para refinar as instruções (prompts) e melhorar a precisão do agente. Oferece uma trilha clara de como a IA está operando sob as regras de negócio da empresa. Rollout e disponibilidadeDisponibilidade: esta funcionalidade já está sendo liberada para todos os usuários. Importante: a funcionalidade não é retroativa; o raciocínio detalhado estará disponível apenas para execuções realizadas após o deploy. Mais relevante paraPipe Admins Desenvolvedores Analistas de IA e Processos

OverviewTo provide greater transparency and simplify AI process debugging, Agent Logs now display the agent's detailed reasoning directly within the tracing UI.This update allows you to see not just the final outcome, but the entire thought process and logic behind every action taken by the agent. What’s new?Previously, logs only showed action inputs and outputs.  With this version:The AI Agent’s "thought process" is now visible in the Agent Logs UI (V1). Audit why an agent made a specific decision or followed a certain path within the workflow. How it helpsQuickly identify if an agent misinterpreted an instruction or a specific data point. Use the reasoning visibility to fine-tune instructions (prompts) and improve agent accuracy. Provides a clear trail of how AI is operating under your company’s business rules. Availability and RolloutAvailability: this feature is now being rolled out to all users. Important: this feature is not retroactive; detailed reasoning will only be available for executions occurring after the release. Most relevant forPipe Admins Developers AI and Process Analysts

Visão geralEntender exatamente como e onde seus campos condicionais são aplicados costumava exigir muito mapeamento mental e busca manual — especialmente em pipes complexos onde apenas os títulos das regras não eram suficientes para uma auditoria rápida.Para resolver isso, atualizamos a lista de condicionais com base em nosso novo design system, trazendo mais acessibilidade e ferramentas poderosas para auditar a lógica dos seus formulários e fases. O que há de novo?Implementamos duas funcionalidades principais para facilitar a localização de regras específicas:Busca: localize rapidamente condições específicas pelo nome, eliminando a necessidade de percorrer toda a lista manualmente. Filtro por campo: agora é possível filtrar as condicionais com base em um campo específico. Isso permite ver exatamente como aquele campo está sendo usado — seja como o gatilho da condição ou como o campo que está sendo ocultado/exibido. Como isso ajuda?Identifique instantaneamente todas as regras que impactam um campo específico antes de realizar alterações no processo. Encontre e ajuste lógicas de visibilidade em segundos, mesmo em pipes com dezenas de condicionais. Evita conflitos entre regras ao oferecer uma visão clara de como a lógica do formulário está estruturada. Mais relevante paraPipe Admins Analistas de Operações Product Managers Builders que gerenciam formulários complexos e regras de visibilidade

OverviewUntil now, understanding exactly how and where your conditional fields were applied required extensive manual scrolling and mental mapping — especially as the number of conditionals grew and relying only on titles became inefficient.To address this, we have made meaningful improvements to the conditionals list based on our latest design system, bringing better accessibility and more powerful ways to audit your pipe's logic. What’s new?We’ve added two major features to help you find exactly what you are looking for: Search: quickly locate specific conditions by name without scrolling through the entire list. Field-level filtering: you can now filter conditionals based on a specific field to see exactly how it is being used — whether it is driving the condition itself or being hidden/shown by a rule.  How it helps Instantly identify every rule affecting a specific field before making changes to your process. Find and adjust visibility logic in seconds, even in pipes with dozens of conditionals. Prevents rule conflicts by providing a clear view of how the form logic is structured.  Most relevant for Pipe Admins Operations Analysts Product Managers Builders managing complex forms and visibility rules

Visão geralLançamos uma atualização focada em produtividade para o Integration Hub. Agora, o processo de construção e teste de fluxos está mais ágil, permitindo que os builders naveguem pela interface sem interromper a geração de dados de exemplo (sample data). O que mudou?Anteriormente, ao iniciar um teste em uma etapa da integração, era necessário aguardar a conclusão antes de clicar em qualquer outra ação. Caso o usuário navegasse para outro ponto do fluxo, o teste em andamento era cancelado. Como funciona agora:Execução em segundo plano: você pode iniciar o teste de uma etapa isolada e navegar livremente para configurar a próxima. Sem interrupções: o teste continuará rodando no background enquanto você trabalha em outras partes do fluxo.Como isso ajuda?Acelera o processo de montagem e debug de fluxos de integração. Elimina a espera ociosa pela carga de dados, permitindo um fluxo de trabalho contínuo. Evita o cancelamento acidental de testes demorados ao alternar entre ações do builder. Mais relevante paraTimes de TI Pipe Admins Desenvolvedores Builders que criam integrações complexas diariamente

OverviewWe have released a productivity-focused update for the Integration Hub. The process of building and testing flows is now faster, allowing builders to navigate the interface without interrupting the sample data generation process. What’s new?Previously, when starting a test in an integration step, it was necessary to wait for it to finish before clicking on any other action. If a user navigated to another part of the flow, the ongoing test would be canceled. How it works now:Background execution: you can start testing an isolated step and freely navigate to configure the next one. Uninterrupted workflow: tests will keep running in the background while you work on other parts of the flow. How it helpsAccelerates the process of building and debugging integration flows. Eliminates idle waiting for data to load, allowing for a continuous workflow. Prevents accidental cancellation of time-consuming tests when switching between builder actions. Most relevant forIT Teams Pipe Admins Developers Builders who create complex integrations daily

Visão geralPara manter o Pipefy em conformidade com mudanças regulatórias previstas para o padrão de identificação de empresas no Brasil, realizamos uma atualização na validação do campo CNPJ em cenários de API e integrações. Essa evolução garante maior consistência dos dados, reduz erros de cadastro e evita falhas em fluxos automatizados. Atualização concluída e próximos passosA adequação do campo CNPJ já foi finalizada com sucesso em nossa plataforma.A partir da próxima semana, iniciaremos o rollout gradual da nova validação, que passará a ser aplicada para os ambientes produtivos e integrações. O que muda na práticaPara que a nossa plataforma possa receber e validar corretamente mudanças previstas no padrão de identificação de empresas no Brasil, realizamos um ajuste na lógica de validação do campo CNPJ em nossa API e integrações.Anteriormente, o sistema podia ser permissivo quanto à inserção de textos e metadados dentro deste campo (por exemplo, anotações de status junto ao número). Com a nova regra, onde caracteres literais passam a ter valor no cálculo do documento, nossa API passará a validar estritamente o formato. Como isso impacta sua operaçãoSe as suas integrações ou automações utilizam o campo CNPJ para enviar informações que misturam o número do documento com textos auxiliares (por exemplo: “PENDENTE - 00.000...” ou “Em análise - 12.345...”), essas requisições passarão a retornar erro após a atualização. ⚠️  Recomendações de ações necessáriasPara evitar falhas nas integrações durante o rollout, é fundamental que as empresas:Revisem os cadastros de CNPJ existentes para identificar possíveis inconsistências (como textos, status ou caracteres indevidos no campo). Revise o payload das suas integrações: certifique-se de que o dado enviado para o campo CNPJ contenha estritamente o valor do documento. Separe as informações: caso utilize o campo para controle de fluxo (como status “Pendente” ou observações), mova essa informação para um campo de Texto ou Etiqueta dedicado. Dados legadosOs registros antigos que porventura contenham texto não serão excluídos, mas poderão apresentar inconsistências visuais na aplicação da nova máscara.  

Visão geralGerenciar pipes de alta densidade com dezenas de regras pode ser um desafio de visibilidade. Até então, localizar uma automação específica exigia uma busca manual.Para resolver isso, implementamos novos filtros avançados na lista de automações, tornando a gestão de fluxos de trabalho muito mais ágil e precisa. O que há de novo?Agora é possível filtrar instantaneamente suas automações por três critérios principais:Status: separe rapidamente o que está ativo do que está inativo. Evento: filtre pelo gatilho (ex: quando um card entra em uma fase). Ação: filtre pelo resultado (ex: atualizar um campo). A funcionalidade já está disponível para todos os usuários. Basta acessar a aba Automações em qualquer pipe e utilizar a nova barra de filtros no topo da lista. Como isso ajuda?Agilidade na manutenção: encontre e ajuste regras específicas em segundos, sem precisar percorrer toda a lista. Visibilidade de processos: entenda rapidamente quais automações estão impactando cada etapa do seu fluxo. Redução de erros: facilita a auditoria de automações duplicadas ou conflitantes em pipes complexos. Mais relevante paraPipe Admins Analistas de Operações Gestores de Processos que lidam com fluxos de alta complexidade

OverviewManaging high-density pipes with dozens of rules can often feel like a black box. Previously, finding a specific automation meant a manual, time-consuming search.To solve this, we have rolled out improved filters in the Automations list, making it much easier to find exactly what you need, fast. What’s new?You can now instantly filter automations by three key criteria:Status: Separate active from inactive automations. Event: Filter by the trigger (e.g., when a card enters a phase). Action: Filter by the outcome (e.g., update a field). This feature is already live. Head to the Automations tab in any pipe and check out the new filter bar at the top of the list. How it helpsMaintenance Agility: Find and adjust specific rules in seconds, eliminating manual scrolling. Process Visibility: Quickly understand which automations are affecting each stage of your workflow. Error Reduction: Simplifies the auditing of duplicate or conflicting automations in complex pipes. Most relevant forPipe Admins Operations Analysts Process Managers handling high-complexity workflows

Visão geralDando continuidade às atualizações dos Agentes de IA, estamos introduzindo uma nova ação nativa: criar um registro.Com esta funcionalidade, os agentes expandem sua capacidade de interação com bancos de dados estruturados, permitindo que a inteligência artificial não apenas gerencie o fluxo de trabalho, mas também alimente bases de conhecimento e tabelas de dados de forma autônoma. Nova ação "Criar um registro" selecionada dentro das configurações de comportamento de um Agente de IA O que há de novo?Os agentes agora podem executar quatro ações core dentro da plataforma:Atualizar campos do card Criar um card Mover card Criar um registro (Novo)Esta atualização permite que os agentes criem novas entradas diretamente nos bancos de dados (Data Tables) do Pipefy, conectando o raciocínio da IA à estrutura de dados centralizada da empresa. Como isso ajuda?Alimentação automática de bancos de dados: popula tabelas com informações estruturadas sem intervenção humana. Tomada de decisão baseada em dados: permite que o agente crie registros como resultado de sua análise e raciocínio. Conectividade de processos: facilita a centralização de informações que precisam ser acessadas por múltiplos fluxos de trabalho. Redução de trabalho manual: elimina o preenchimento repetitivo de dados em tabelas e bases de suporte. Mais relevante paraPipe Admins Analistas de Operações Times que utilizam Bancos de Dados para centralizar informações

OverviewContinuing the evolution of AI Agents, we are introducing a new native action: create a record.This functionality expands the agents' ability to interact with structured databases (Data Tables), enabling AI to not only manage workflows but also autonomously populate knowledge bases and data tables without manual intervention. New "Create a record" action selected within an AI Agent's behavior settings What’s new?AI Agents can now execute four core actions within the Pipefy platform:Update card fields Create a card Move card Create a record (New)With this update, agents can create new entries directly in Pipefy Data Tables, bridging the gap between agent reasoning and centralized enterprise data sources. How it helpsAutomated database population: automatically fills tables with structured information based on the agent's tasks. Logic-based record creation: enables agents to generate records as a direct output of their analysis and reasoning. Process connectivity: streamlines how workflows interact with centralized data sources shared across the organization. Reduced manual data entry: eliminates repetitive tasks, reducing errors and saving time for operational teams. Most relevant forPipe Admins Operations Analysts Teams using Data Tables to centralize information and support workflows

Visão geralEstamos lançando uma série de atualizações no builder de integrações para melhorar a forma como você constrói, documenta e monitora a performance dos seus fluxos.Essas melhorias trazem mais agilidade para lidar com processos complexos e garantem maior visibilidade sobre a saúde das suas automações. O que há de novo? Navegação com Flow MapAgora você conta com um mini-mapa visual no builder de integrações. Ele permite navegar rapidamente por fluxos extensos, facilitando a localização de etapas específicas sem a necessidade de rolagens manuais exaustivas.  Notas In-FlowÉ possível adicionar blocos de notas de texto diretamente no canvas do builder. Esse recurso permite documentar lógicas de negócio, detalhar configurações de API ou deixar instruções para outros builders, centralizando o conhecimento técnico onde a automação acontece.  Selo de duração totalAo executar um flow ou consultar o histórico de runs, um novo selo de duração será exibido ao lado dos botões de ação. Ele fornece visibilidade instantânea sobre o tempo total de processamento daquela execução.  Como isso ajuda?Aumenta a governança: elimina silos de informação ao permitir documentação nativa dentro do fluxo. Monitoramento de performance: permite identificar gargalos rapidamente e garantir que as execuções respeitem o limite de 5 minutos da plataforma. Documentação técnica: facilita a manutenção de APIs complexas e regras de negócio por múltiplos administradores. Mais relevante paraTimes de TI Pipe Admins Desenvolvedores Analistas de Operações que gerenciam integrações complexas

OverviewWe are rolling out a new update to improve how you build, document, and monitor the performance of your integrations.These enhancements provide greater agility when handling complex processes and ensure instant visibility into the health of your automations. What’s new? Flow Map NavigationA new visual mini-map is now available within the integration builder. It allows you to quickly pan and navigate across large, complex workflows, making it easier to locate specific steps without exhaustive manual scrolling.  In-Flow NotesYou can now add text note blocks directly onto the builder canvas. This feature allows you to document business logic, explain API configurations, or leave instructions for other builders, centralizing technical knowledge exactly where the automation happens.  Total Duration BadgeWhen executing a flow or viewing previous runs, a new duration badge will appear next to the action buttons. This provides instant visibility into the total execution time for that specific run.  How it helpsEnhanced Governance: Eliminates information silos by allowing native documentation directly within the flow. Performance Monitoring: Helps identify bottlenecks quickly and ensures executions stay within the system’s 5-minute timeout limit. Technical Documentation: Simplifies the maintenance of complex APIs and business rules across multiple administrators.Most relevant forIT Teams Pipe Admins Developers Operations Analysts managing complex integrations 

Visão geralEstamos continuamente evoluindo o Pipefy para tornar suas integrações mais resilientes, escaláveis e confiáveis.Hoje compartilhamos duas atualizações importantes relacionadas à forma como o nosso mecanismo de integrações mapeia dados e gerencia tempos de execução. 1. Atualização estrutural: integrações mais estáveis com System IDsComo era antesAnteriormente, ao criar integrações utilizando ações do Pipefy (como Get Card by ID), o mecanismo de integração utilizava os nomes dos campos e das fases para mapear dados.Isso criava uma vulnerabilidade estrutural: caso um campo ou fase fosse renomeado dentro do processo no Pipefy, a integração poderia deixar de funcionar corretamente. Como será feito agoraAtualizamos o mecanismo de integração para utilizar System IDs únicos e imutáveis, em vez dos nomes visíveis na interface.Com isso, mesmo que você renomeie campos ou fases para adaptar o processo às necessidades do negócio, suas integrações continuarão funcionando normalmente. Quem precisa realizar alguma ação?🟢 Flows publicados (nenhuma ação necessária)Se você possui flows publicados e não pretende editá-los neste momento, nenhuma ação é necessária. Eles continuarão funcionando normalmente.🟡 Flows que forem editados (ação necessária)Se você abrir e editar um flow existente, o sistema atualizará automaticamente o flow para a nova estrutura baseada em System IDs.Nesse caso, será necessário remapear as variáveis dinâmicas antes de publicar novamente o flow. 2. Saúde da plataforma: limite de 5 minutos para execução de flowsPara garantir performance consistente para todos os clientes, implementamos recentemente um limite máximo de 5 minutos para a execução de um flow. Por que essa mudança?O ambiente de integrações do Pipefy é uma infraestrutura compartilhada. Execuções extremamente longas podem gerar gargalos e impactar o desempenho geral da plataforma.Esse limite ajuda a garantir que a infraestrutura continue operando de forma estável e eficiente para todos os usuários.A plataforma é projetada principalmente para orquestração orientada a eventos, e não para processamento massivo de dados. Sobre timeouts e monitoramentoSe você acompanha ocorrências de timeout em seus flows, é importante considerar que o tempo de execução pode variar dependendo de fatores como:Volume de dados processados Complexidade da lógica do flow Tamanho do payload retornado por sistemas externos Mais relevante paraDesenvolvedores Times de TI Pipe Admins Equipes responsáveis por integrações e automações

OverviewWe are continuously improving Pipefy’s integration capabilities to make them more stable, scalable, and reliable.This update introduces two improvements to how our integration engine handles data mapping and flow execution time, helping ensure more consistent performance across the platform. Structural improvement: More resilient integrations with System IDsWhat changed?Integrations built using Pipefy actions (such as Get Card by ID) now rely on System IDs instead of field and phase display names when mapping data.System IDs are unique and immutable identifiers that remain stable even if fields or phases are renamed in your process. Why this mattersPreviously, integrations relied on the visible names of fields and phases. If those names were changed, integrations could fail to locate the correct references.By using System IDs, integrations remain stable even when process structures evolve, allowing teams to rename fields or phases without affecting existing integrations. Do I need to take action?🟢 Published flows – No action requiredIf your flows are already published and you do not edit them, they will continue running normally.🟡 Edited flows – Action requiredIf you open and edit an existing flow, the system will automatically upgrade it to the new System ID–based structure.Before publishing, you will need to remap dynamic variables using the updated references. Platform performance: 5-minute flow execution limitTo maintain consistent platform performance, we have implemented a maximum execution time of 5 minutes for a single flow execution. Why this change?Pipefy’s integration environment operates on shared infrastructure. Extremely long-running executions can create bottlenecks and affect overall platform performance.This execution limit helps ensure that integrations remain responsive and efficient for all customers.Pipefy’s integration engine is designed primarily for event-driven orchestration, rather than large-scale data processing workloads. About timeouts and execution timesExecution times may vary depending on factors such as:The volume of data being processed The complexity of the flow logic The payload size returned by external systemsIf a flow approaches the execution limit, consider optimizing the logic or splitting the process into smaller steps. Most relevant forDevelopers IT teams Pipefy Admins Teams managing integrations and automation workflows