Visão geral
Seguimos evoluindo a forma como os AI Agents utilizam informações estruturadas no Pipefy.
Agora, além de dados de Pipes e documentos, os AI Agents também podem usar Databases como base de conhecimento. Isso permite que os agentes consultem registros centralizados para responder perguntas e executar ações com mais contexto e precisão.
O que há de novo
Com essa atualização, os AI Agents podem:
- Usar Databases como fonte de verdade, como catálogos de produtos, diretórios de colaboradores ou listas de ativos
- Aplicar filtros inteligentes, garantindo que o agente acesse apenas os registros relevantes para sua função
- Cruzar dados de processos com informações de Databases, enriquecendo respostas e decisões com mais contexto
Como isso ajuda?
- Reduz a necessidade de entradas manuais de dados
- Diminui dependência de integrações complexas ou soluções alternativas
- Torna os agentes mais autônomos e confiáveis
- Garante respostas mais precisas, baseadas em dados estruturados e atualizados
Como configurar
A configuração segue a mesma lógica já usada para dados de Pipes:
- Selecione o Database como fonte de conhecimento
- Defina regras de filtro conforme necessário
- O AI Agent passa a utilizar esses dados automaticamente
Para mais detalhes, consulte o artigo no help center com o passo a passo de configuração das bases de conhecimento.
Mais relevante para
- Admins do Pipefy
- Product Managers
- Analistas de Operações
- Times que utilizam Databases como fonte central de informação