Visão geral
O catálogo de modelos do BYOM (Bring Your Own Model) agora reflete a geração atual de três provedores: OpenAI, Google Vertex AI e OCI Generative AI. Os novos modelos aparecem automaticamente no seletor de modelos do Connect AI, prontos para uso nos seus Agentes de IA e Behaviors. Você escolhe o modelo que melhor se ajusta a cada tarefa, com a flexibilidade de usar sempre a versão mais recente disponível.
O que há de novo?
Novos modelos disponíveis no seletor do Connect AI:
- OpenAI: gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.5, gpt-5.5-pro, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra e gpt-5.6-sol.
- Google Vertex AI: Gemini 3.5 Flash.
- OCI Generative AI: Grok 4.20 (versões com e sem raciocínio) e Grok 4.3.
Outras mudanças no catálogo:
- Correção no tool-calling da OCI: os modelos Llama 4 Maverick e Scout voltaram a aceitar requisições de tool-calling. Behaviors e agentes que usam esses modelos passam a rodar normalmente.
Modelos removidos: Gemini 1.5, Gemini 2.0 e xai.grok-4 não estão mais disponíveis para seleção. Organizações ainda configuradas com esses modelos precisam escolher um substituto no seletor.
Como isso ajuda?
- Acesso à geração atual de modelos sem configuração: os lançamentos mais recentes de OpenAI, Vertex AI e OCI chegam automaticamente ao seletor, então você trabalha sempre com a fronteira do que cada provedor oferece.
- Escolha do modelo certo para cada tarefa: com um catálogo mais amplo, você calibra custo, velocidade e capacidade de raciocínio por caso de uso, do modelo mais leve para triagem ao mais robusto para análises complexas.
- Tool-calling confiável na OCI: Llama 4 Maverick e Scout voltam a executar chamadas de ferramentas, então seus agentes rodam o fluxo completo sem interrupção.
Casos de uso
1. Agente de triagem de chamados em Service Desk.
O agente lê o texto de abertura do card e classifica o chamado por tipo (acesso, hardware, software, rede). Com o catálogo atualizado, você aponta esse agente para um modelo mais leve e econômico como gpt-5.4-nano, já que a tarefa é de classificação simples e alto volume, sem precisar do modelo mais caro da linha.
2. Behavior de extração de dados de notas fiscais em Contas a Pagar.
O Behavior recebe o anexo e extrai fornecedor, valor, vencimento e centro de custo. Você seleciona um modelo com maior capacidade de raciocínio como gpt-5.5-pro para documentos com tabelas complexas, elevando a precisão da leitura sem alterar a modelagem do processo.
3. Agente de resposta a fornecedores em Procurement.
O agente redige respostas a pedidos de cotação a partir dos dados do card. Ao migrar para Gemini 3.5 Flash no Vertex AI, você ganha velocidade de resposta em um fluxo de alto volume, mantendo o mesmo comportamento configurado.
Mais relevante para
- Super Admins
- Org Admins
- Pipe Admins
- Builders de Agentes de IA
- Times de Operações
