Visão geral
Estamos abrindo vagas para o beta fechado do BYOM (Bring Your Own Model), a funcionalidade que permite registrar múltiplos provedores e modelos de IA na sua organização e atribuir o modelo certo para cada Agent Behavior, direto no Agent Builder.
Se você usa ou planeja usar Agentes no Pipefy e quer escolher o modelo de linguagem adequado para cada tarefa, sem abrir chamado para TI, esta é a sua oportunidade de testar antes de todo mundo.
O que é o BYOM?
O BYOM permite que sua organização conecte mais de um provedor de LLM ao Pipefy e distribua esses modelos de forma granular entre os seus Agent Behaviors. Em vez de usar um único modelo para tudo, você passa a poder usar modelos leves e rápidos para extração e classificação, e modelos mais robustos para raciocínio complexo, tudo dentro do mesmo pipe.
O que está incluído no beta
- Model Registry na organização: cadastro de múltiplos provedores e modelos em Configurações da Organização → Model Registry, com definição de um modelo padrão para a org
- Seleção de modelo por Agent Behavior: dropdown de escolha de modelo diretamente no Agent Builder, por Behavior, sem dependência de TI
- Fallback automático: Behaviors sem modelo atribuído utilizam o padrão da organização como fallback, sem quebrar o processo
- Acesso para Company Admins: Company Admins podem configurar o BYOM na organização, sem depender de outros perfis de administração
Como isso ajuda?
- Você escolhe o modelo certo para cada etapa do processo: tarefas simples com modelos rápidos, análises complexas com modelos mais capazes, no mesmo pipe
- Pipe Admins ganham autonomia total: configuração feita diretamente no Agent Builder, sem ticket para TI a cada ajuste
- Elimina workarounds: sem necessidade de dividir fluxos em múltiplas organizações para simular comportamentos diferentes por modelo
- Fallback automático garante continuidade: nenhum Behavior quebra por falta de atribuição explícita
Casos de uso
1. Classificação de chamados de TI com modelo leve e análise de causa-raiz com modelo avançado Um Pipe Admin de TI configura dois Agent Behaviors no mesmo pipe de ITSM: o primeiro usa um modelo rápido para classificar o tipo de incidente (hardware, acesso, software) e definir SLA por categoria; o segundo, acionado apenas quando o chamado exige análise aprofundada, usa um modelo mais robusto. O resultado é triagem imediata para chamados simples e profundidade analítica quando o caso exige, sem custo excessivo em toda a fila.
2. Extração de dados em procurement com validação de compliance em etapa separada No processo de compras, um Agent Behavior extrai dados da requisição (fornecedor, valor, categoria de despesa, centro de custo) com um modelo leve e rápido. Um segundo Behavior, responsável por avaliar aderência às políticas de compliance antes do roteamento para aprovação, usa um modelo com maior capacidade de raciocínio. Tudo no mesmo pipe, sem duplicação de fluxos.
3. Onboarding de colaboradores com Behaviors especializados por etapa Um pipe de onboarding de RH tem Behaviors distintos para extração de dados do formulário de admissão (modelo leve), geração de checklist personalizado por cargo e área (modelo intermediário) e resposta a dúvidas abertas sobre políticas internas (modelo avançado). Cada etapa usa o modelo mais eficiente para sua função, sem pipes separados.
4. Atendimento a clientes com roteamento por complexidade Em um pipe de Customer Success, o primeiro Behavior classifica a solicitação por tipo e urgência com um modelo leve. Solicitações simples seguem para resolução automatizada; solicitações complexas são encaminhadas para um Behavior com modelo mais robusto, capaz de redigir uma resposta contextualizada. Roteamento e fallback acontecem automaticamente, dentro do mesmo pipe.
Para quem este beta é mais indicado
Organizações que:
- Já utilizam Agent Behaviors em pipes de produção
- Têm processos com etapas de complexidade variada (extração simples + raciocínio avançado no mesmo fluxo)
- Precisam de controle granular sobre qual modelo de IA opera em cada etapa do processo
- Operam com múltiplas áreas (TI, Compras, RH, Jurídico, Customer Success) com pipes distintos e requisitos diferentes de modelo
- Já conectaram ou querem conectar provedores próprios de LLM ao Pipefy
Por que participar do beta?
Ao participar, sua organização poderá:
- Testar a seleção de modelos por Agent Behavior em ambiente real de produção
- Reduzir custo e latência usando o modelo adequado para cada tipo de tarefa
- Ajudar a moldar a experiência de configuração do Model Registry
- Influenciar a evolução do BYOM antes do lançamento geral
Os participantes terão canal direto para compartilhar feedback sobre:
- Experiência de configuração no Model Registry e no Agent Builder
- Comportamento do fallback automático
- Desempenho por modelo em diferentes tipos de Behavior
Como participar
Se você tem interesse em testar o BYOM na sua organização, deixe um comentário neste post manifestando seu interesse.
Nossa equipe entrará em contato para coletar as informações necessárias para a habilitação. O processo leva até 24 horas após a confirmação dos dados da sua conta.
Importante
- Este é um beta fechado
- O recurso ainda está em evolução
- A participação envolve uso ativo e feedback contínuo
- A funcionalidade requer IA habilitada na conta e ao menos um provedor de LLM disponível para conexão
