Visão geral
O Max effort é uma capacidade configurável no nível de comportamento que eleva a precisão de raciocínio dos seus Agentes de IA. Em vez de uma execução em passo único, o agente segue um ciclo cognitivo avançado: planeja, busca contexto específico, revisa a própria análise e executa subconsultas direcionadas quantas vezes forem necessárias antes de agir. É a capacidade indicada quando o comportamento precisa interpretar documentos longos e cruzar informações antes de tomar uma decisão.
O que há de novo?
- Raciocínio iterativo sobre documentos: um ciclo inteligente que faz buscas semânticas, inspeciona páginas específicas e interpreta contextos visuais como gráficos, assinaturas e tabelas digitalizadas.
- Isolamento por comportamento: você ativa ou desativa o Max effort em cada comportamento individualmente, sem alterar as tarefas padrão do mesmo agente. Configure em AI Agents > selecione ou crie um Agente > aba Behaviors > localize o comportamento > Effort: Max.
- Validação comprovada: testado e otimizado para fluxos de alta complexidade em Finanças e Seguros.
Como isso ajuda?
- Precisão em casos complexos: o agente foi feito para revisar contratos, faturas e relatórios com mais de 30 páginas sem perder detalhe no volume.
- Reconciliação entre documentos: o agente cruza valores, termos e cláusulas entre vários documentos anexados no mesmo card, em vez de analisar cada um isoladamente.
- Lógica multifatorial confiável: o agente executa critérios interconectados, cálculos personalizados, descontos e regras estritas de compliance com consistência.
- Leitura de conteúdo visual: o agente interpreta gráficos, assinaturas e tabelas escaneadas, ampliando o que pode ser tratado sem revisão manual.
Casos de uso
1. Agente Avaliador de Relatório de Despesas, na fase de análise de reembolso. Com o Max effort ativado nesse comportamento, o agente recebe um relatório de 40 páginas com recibos digitalizados anexados. Ele faz buscas direcionadas por categoria de despesa (viagem, hospedagem, alimentação), cruza cada valor com a política de reembolso e sinaliza itens acima do limite por categoria. O reembolso é aprovado ou devolvido para ajuste sem passar pela mesa do financeiro para conferência linha a linha.
2. Agente de Análise de Sinistro, em uma seguradora, na triagem de apólices. O agente lê a apólice, o laudo e o comprovante de ocorrência anexados ao card e cruza as cláusulas de cobertura com o evento relatado. Ele identifica se o sinistro está coberto, qual o valor da franquia aplicável e se há exclusões pertinentes, entregando um parecer estruturado sem que o analista precise abrir os três documentos manualmente.
3. Agente de Conferência de Contratos, na fase de validação jurídica. Ao receber um contrato de mais de 30 páginas junto com a proposta comercial aprovada, o agente cruza prazos, valores e condições de pagamento entre os dois documentos. Divergências entre o que foi negociado e o que consta na minuta são apontadas com a página e a cláusula exatas, o que evita que o contrato siga para assinatura com termos inconsistentes.
4. Agente de Validação de Nota Fiscal, no contas a pagar. O agente recebe a nota, o pedido de compra e o comprovante de entrega. Ele reconcilia quantidades, valores unitários e descontos aplicados entre os três documentos e aplica a regra de tolerância definida. Notas dentro da tolerância seguem para pagamento; divergências param na fase com o motivo específico registrado, sem depender de conferência manual em planilha.
Mais relevante para
- Times de Finanças
- Times de Operações de Seguros
- Pipe Admins
- Builders de Agentes de IA
Documentação
Para mais detalhes, consulte o artigo no Help Center.
Planos e disponibilidade
O Max effort está em fase Beta e está sendo liberado gradualmente para configuração por Pipe Admins. Durante o Beta, a cobrança multi-step não é aplicada: o custo é o mesmo de um comportamento regular. Ao fim do Beta, cada ciclo do loop de raciocínio passa a contar para a cobrança. Quando o Max effort está ativado, o comportamento usa o modelo nativo Pipefy AI Pro; chaves BYOM são ignoradas nesse comportamento para garantir a execução, sem afetar as demais tarefas do agente.
