Visão geral
Investigar execuções de Agentes de IA ficou mais rápido. Os AI Agent Logs agora contam com filtros adicionais, uma nova coluna de Card ID e um modo de calendário para selecionar intervalos de datas, facilitando encontrar exatamente a execução que você precisa sem percorrer listas longas.
O que há de novo?
- Calendário com intervalo de datas: filtre execuções por um período específico direto no seletor de datas.
- Coluna de Card ID: veja a qual card cada execução está associada e navegue direto para ele.
- Coluna e filtro de Triggers: identifique o que disparou cada execução e filtre por tipo de trigger.
- Melhoria na barra de busca por palavras chave, que agora exibe os resultados corretamente.
Como isso ajuda?
- Menos tempo procurando: o calendário com intervalo de datas elimina a necessidade de rolar por listas longas de execuções até achar o período certo.
- Rastreabilidade direta: a coluna de Card ID conecta cada execução ao card correspondente, facilitando auditorias e investigações pontuais.
- Diagnóstico mais preciso: o filtro de Triggers isola execuções pelo que as iniciou, ajudando a identificar rapidamente comportamentos inesperados.
Casos de uso
1. Time de suporte investigando um chamado escalado
O time de suporte usa um Agente de IA para triagem automática de tickets. Quando um cliente reporta que uma resposta automática saiu errada, o analista abre os AI Agent Logs, seleciona o intervalo de datas do dia do incidente no novo calendário e filtra por Triggers igual a Webhook recebido. Em segundos ele encontra a execução exata, sem precisar abrir e descartar dezenas de runs de outros dias.
2. Auditor de compliance revisando aprovações automatizadas
Um Agente de IA classifica solicitações de compra e aciona aprovações automáticas acima de determinado valor. Durante uma auditoria trimestral, o time de compliance usa a coluna de Card ID para associar cada execução do agente ao card correspondente no pipe de aprovações, confirmando que cada decisão automatizada tem um registro rastreável até o card de origem, sem precisar cruzar planilhas manualmente.
3. Pipe Admin monitorando falhas por origem
Um Pipe Admin percebe um aumento nos erros de um Agente de IA que responde perguntas via chatbot. Usando o filtro de Triggers, ele isola apenas as execuções disparadas por Nova mensagem no chat e cruza com o período informado pelos usuários no calendário de intervalo de datas. Isso mostra que os erros se concentram em um horário específico, apontando para um problema de origem sem precisar revisar execuções disparadas por outros eventos.
4. Builder ajustando um Agente de IA recém publicado
Um Builder acaba de publicar uma nova versão de um Agente de IA e quer confirmar que ele está reagindo aos gatilhos certos. Ele usa a busca por palavras chave nos AI Agent Logs, agora funcionando corretamente, para localizar execuções que mencionam um termo específico do processo, e cruza com a coluna de Triggers para confirmar que cada execução foi iniciada pelo evento esperado antes de liberar o agente para todos os usuários.
Mais relevante para
- Pipe Admins
- Builders
- Times de Suporte
- Times de Compliance e Auditoria
Planos e disponibilidade
Essa funcionalidade já está disponível para todas as contas Pipefy.
