Pipefy Updates Julho 2026

Mais inteligência nos Agentes, mais governança no ambiente e mais confiança para construir.

Julho consolida a Pipefy como plataforma de orquestração guiada por IA e sustentada por governança. Os Agentes de IA ganham modelos por comportamento, raciocínio avançado para documentos complexos e a opção de rodar com os modelos que a sua empresa já usa, enquanto o construtor passa a entregar processos muito mais próximos de rodar. Ao mesmo tempo, o ambiente fica mais transparente e auditável, do card à API, e testar antes de publicar vira parte natural de como você constrói.

Confira todos os lançamentos:

O Company Overview reúne, em uma única superfície, tudo o que administradores de TI precisam para acompanhar a saúde de processos, automações e consumo de API em toda a operação. A evolução deste mês aprofunda os dados e abre canais diretos de ação, para decisões de governança com contexto completo em vez de leituras isoladas.

O que há de novo:

• Gráficos por pipe dentro de Automações: detalhe a saúde das automações até cada pipe, acompanhando volume e gargalos processo a processo.
• Exportação de relatórios de API: baixe o relatório de consumo de API com um clique, pronto para auditoria ou análise externa.
• Feedback nativo em Usage Stats: envie sugestões ou relate problemas direto da tela onde o comportamento acontece, sem abrir um ticket separado.

Os Audit Logs de Pipes agora entregam metadados estruturados completos via API e exportação CSV. Cada evento traz campos como Timestamp, Object Type, Object ID, Event Name, Actor ID e valores anterior e posterior, no nível de granularidade que ferramentas de compliance, SIEM, BI e Agentes de IA precisam para operar sem intervenção manual.

O que há de novo:

• Metadados estruturados completos via API e exportação CSV, incluindo Timestamp, Object Type, Object ID, Event Name, Actor ID, Old Value e New Value.
• Formato de tabela padronizado, pronto para ingestão direta em ferramentas externas, sem transformação manual.
• Exportação CSV pela interface, com a mesma estrutura disponível na API.

O Map é uma nova forma de visualizar como um pipe se conecta ao restante do seu ambiente Pipefy. Ao abrir qualquer pipe e acessar a aba Map, você enxerga em uma única tela tudo o que ele influencia e é influenciado por: outros pipes, databases, tipos de conexão e quantidade de conexões.

O que há de novo:

• Nova aba Map, disponível ao lado da aba Flow em qualquer pipe.
• Visualização centralizada: o pipe aberto no centro e todas as suas conexões ao redor.
• Tipo e contagem de conexões entre o pipe e cada elemento conectado, sem nenhuma configuração prévia.

Ao abrir o painel de detalhes de uma execução no AI Agent Logs, a linha correspondente agora aparece destacada na lista, mantendo clara a referência entre o que você analisa em detalhe e onde essa execução está na lista. Em revisões longas, você não perde o ponto de onde parou ao alternar entre a lista e o painel.

O Company Overview passa a oferecer uma visão proativa das empresas próximas do limite de consumo, dando aos IT Admins mais controle para antecipar necessidades e gerir a saúde do ecossistema Pipefy em toda a organização.

O que há de novo:

• Empresas mais próximas do limite: um recorte dedicado mostra quais organizações estão mais perto de atingir seus limites de uso, direto no painel de estatísticas.
• Usage Stats de Integrações: uma visualização exclusiva para acompanhar volume, saúde e consumo das conexões automatizadas de todas as organizações em um só lugar.

O Test Action, que já existia em automações de Generate with AI, chega às automações de Mover Card. Você simula a execução direto na configuração real do pipe e vê na hora se ela passaria ou falharia, com os motivos reais. Nenhum card é movido e nenhum dado é alterado: é validação pura, antes de publicar qualquer mudança.

O que há de novo:

• Test Action para automações de Mover Card, direto na configuração da automação: selecione um card, execute o teste e receba o resultado.
• Resultado instantâneo de pass ou fail, com o motivo exato da falha: campo condicional incorreto, campo obrigatório não preenchido, campo vazio, inexistente ou arquivado, ou fase de destino incorreta.

O Test behavior permite simular a execução de um comportamento individual de um Agente de IA diretamente no AI Agent Builder, antes de publicá-lo em produção. Você ajusta e valida prompts em um ambiente de teste, sem impactar cards ou processos reais.

O que há de novo:

• Simulação de um comportamento individual direto no AI Agent Builder.
• Teste de prompts antes de publicar, validando como o comportamento responde a diferentes cenários.
• Verificação do fluxo de execução sem impactar produção.

Os comportamentos dos Agentes de IA agora podem usar três Modelos diferentes, Lite, Standard e Pro, cada um pensado para tarefas com níveis distintos de complexidade. A escolha é feita por comportamento, não por Agente, o que dá controle total sobre a profundidade de raciocínio usada em cada etapa do processo.

O que há de novo:

• Lite: 2 créditos por execução, otimizado para tarefas simples e velocidade de entrega.
• Standard: 2 créditos por execução, o modelo padrão.
• Pro: 3 créditos por execução, com valor promocional de 2 créditos até 8 de outubro de 2026, otimizado para tarefas complexas.

Cada um dos até 5 comportamentos por Agente pode trabalhar com o modelo que melhor se adequa à sua tarefa. Comportamentos cuja condição não é atendida, ou que recebem dados acima do limite suportado, não consomem créditos.

Você agora recebe notificações em tempo real sempre que um AI Agent termina uma execução, com sucesso ou falha. Com os webhooks de execução de AI Agents, times de TI e operações passam a ter visibilidade total sobre o que os agentes estão fazendo, sem precisar acessar o Pipefy para descobrir o que aconteceu.

O que há de novo:

• Webhook por pipe via evento agent.ai_execution, com payload completo: status, duração, dados do card e do pipe e se o agente executou alguma ação.
• Rastreamento passo a passo com graph_tracing: cada etapa do agente, com metadados de LLM e raciocínio detalhado por passo.
• Filtros por status, trigger e resultado, para observabilidade nas ferramentas que o time já usa, como Datadog, Grafana, Slack, Teams e Power BI.

A Anthropic agora é um provedor disponível no BYOM (Bring Your Own Model). Você conecta seus próprios modelos Claude ao Pipefy usando sua chave de API e escolhe qual modelo cada Agente de IA utiliza. Empresas que já usam Claude internamente passam a operar seus Agentes no Pipefy com os mesmos modelos, sob suas próprias credenciais.

O que há de novo:

• Anthropic como provedor no BYOM, no carrossel de provedores do Painel de Administração.
• Três modelos Claude disponíveis: Haiku 4.5, Sonnet 4.6 e Opus 4.8, combinando velocidade, equilíbrio e capacidade máxima de raciocínio conforme a complexidade de cada comportamento.
• Configuração pelo Administrador da empresa e seleção por comportamento do Agente, com gestão completa para criar, editar e excluir a configuração do provedor.

O motor das Integrações Pipefy recebeu uma atualização que fortalece três frentes: segurança das credenciais, estabilidade em alto volume e uma experiência de construção e depuração otimizada.

O que há de novo:

• Variables Manager: credenciais armazenadas como variáveis criptografadas e referenciadas nos steps, sem aparecer nos logs nem no step de Code.
• Melhor tratamento de grande volume: o output pesado passa a ser armazenado fora da base principal, e flows pesados seguem rodando sem lentidão.
• Novo painel de testes: teste um step com um clique direto do Canvas, leia o resultado em formato fácil e escolha o painel lado a lado ou aberto por cima do fluxo.
• Erros mais claros: quando um step falha, você recebe uma descrição clara e um atalho direto para o step que quebrou.

O Company Overview ganha uma leitura direta de quem usa a Pipefy, como as licenças estão distribuídas e quanto de IA está sendo consumido. Você acompanha usuários por status e função, visualiza o consumo de créditos de IA de forma quase instantânea e leva os dados de consumo de API para onde precisar, agora com exportação liberada para toda a base enterprise.

O que há de novo:

• Users Usage Stats: uma visão dedicada na aba Users com total de usuários, divisão entre pagos e gratuitos, inativos há mais de 60 dias e distribuição por função.
• Consumo de créditos de IA em tempo quase real para Single Tenant: o consumo por agentes e assistentes passa a aparecer de forma quase instantânea também em estruturas Single Tenant.
• Exportação de relatórios de API para todos: o botão de exportação de consumo de API fica disponível para toda a base enterprise.

A versão v0.2.0 do Pipefy Connector traz retorno modular para as ações de busca e consulta de cards e registros. Agora você define, campo a campo, o que cada ação traz de volta. Payloads menores, execuções mais rápidas e etapas seguintes mais limpas no seu flow.

O que há de novo:

• Seleção de campos de retorno para cards, em Get card by id, Get cards by field value, Get cards by phase e Get cards by title.
• Seleção de campos de retorno para registros, em Get record by id e Get records by filter.
• Controle campo a campo: cada seção vem marcada por padrão. Desmarque o que não precisar para reduzir a resposta, ou mantenha tudo para receber o payload completo.

A atualização é opcional e não é aplicada automaticamente. Para receber as mudanças, atualize a versão do conector manualmente pelo passo a passo do vídeo incluído nesta publicação. Depois de atualizar, será necessário reconectar sua Service Account, sua organização e seu Pipe. Ao atualizar uma etapa já existente, os campos preenchidos serão limpos e precisarão ser preenchidos de novo.

A Lixeira dá a cada pipe uma rede de segurança para cards excluídos. Ao apagar um card, ele passa a ficar guardado na Lixeira do pipe e pode ser restaurado para a fase original em até 15 dias, sem abrir chamado com o suporte. A recuperação fica nas suas mãos e a exclusão deixa de ser uma decisão sem volta.

O que há de novo:

• Lixeira por pipe, disponível em Gerenciar → Lixeira, no mesmo lugar onde você trabalha.
• Restauração em um clique para a fase e o estado originais, com janela de 15 dias para recuperar.
• Rastreabilidade completa: exclusão e restauração ficam registradas nas Atividades do pipe, com quem fez, o que fez e quando.
• Recuperação restrita a admins, mantendo o controle sobre o que volta ao processo.

A recuperação depende de a fase original ainda existir, já que é para ela que o card volta. Cards ligados a uma fase excluída não podem ser restaurados: ao apagar uma fase, os cards nela são excluídos junto e deixam de ser recuperáveis.

O Max effort é uma capacidade configurável no nível de comportamento que eleva a precisão de raciocínio dos seus Agentes de IA. Em vez de uma execução em passo único, o agente segue um ciclo cognitivo avançado: planeja, busca contexto específico, revisa a própria análise e executa subconsultas direcionadas quantas vezes forem necessárias antes de agir. É a capacidade indicada quando o comportamento precisa interpretar documentos longos e cruzar informações antes de decidir.

O que há de novo:

• Raciocínio iterativo sobre documentos: buscas semânticas, inspeção de páginas específicas e interpretação de contextos visuais como gráficos, assinaturas e tabelas digitalizadas.
• Isolamento por comportamento: ative ou desative o Max effort em cada comportamento individualmente, sem alterar as tarefas padrão do mesmo agente.
• Validação comprovada em fluxos de alta complexidade em Finanças e Seguros.

O Max effort está em fase Beta e está sendo liberado gradualmente para configuração por Pipe Admins. Durante o Beta, a cobrança multi-step não é aplicada: o custo é o mesmo de um comportamento regular. Ao fim do Beta, cada ciclo do loop de raciocínio passa a contar para a cobrança. Quando ativado, o comportamento usa o modelo nativo Pipefy AI Pro; chaves BYOM são ignoradas nesse comportamento para garantir a execução, sem afetar as demais tarefas do agente.

Agora você aprimora as instruções dos seus Agentes de IA com um clique. O Melhorar instruções gera uma reescrita do seu prompt aplicando boas práticas de engenharia de prompt, direto no editor de comportamento. Você continua no controle: a sugestão vem totalmente editável antes de ser aceita.

O que há de novo:

• Melhorar instruções no editor de comportamento: com um clique, você recebe uma versão reescrita do seu prompt, mais clara e estruturada.
• Substituir ou refinar: troque as instruções atuais pela versão sugerida ou continue refinando a partir dela.
• Fluxo completo do construtor: junto com o Testar comportamento, o recurso fecha o ciclo Construir, Testar, Melhorar e Criar, tudo no mesmo lugar.

A Timeline do card agora mostra com clareza quem ou o que executou cada ação e registra o comportamento das suas Automações e Agentes de IA direto no card. Além de acompanhar a atividade manual, você passa a ter um ponto central para investigar por que uma automação rodou, falhou ou não fez nada, sem sair do card.

O que há de novo:

• Identificação clara do autor da ação: cada evento exibe autor com avatar, nome e email, e Automações e Agentes de IA têm ícones próprios e distintos.
• Links diretos para as configurações: eventos gerados por uma automação ou Agente de IA levam direto à respectiva página de configuração.
• Logs de Automações e Agentes na Timeline: automações e agentes que falharam, ou que rodaram sem executar ação por condição não atendida, agora aparecem direto na Timeline, com selo de retenção de 90 dias.
• Rastreamento de exclusão e restauração: a Timeline registra exatamente quando um card é excluído ou restaurado da Lixeira, e quem fez a ação.

Agentes de IA agora podem incluir um ponto de aprovação humana no meio do fluxo. A Validação Humana é um checkpoint que você configura dentro do próprio Behavior do agente: em pontos de maior risco, o agente pausa e envia a saída para uma pessoa aprovar antes de seguir. O controle fica dentro do comportamento do agente, sem automação separada para configurar.

O que há de novo:

• Um checkpoint configurado direto no Behavior: digite `/` nas instruções e selecione Request Human Validation no menu de Actions, no ponto do fluxo em que a revisão humana deve acontecer.
• Direcione a revisão para uma pessoa específica pelo campo Send to, com o SLA da fase aplicado automaticamente.
• A validação aparece como um chip próprio no behavior, deixando sempre visível quais etapas têm checkpoint humano e quais não têm.

A Visão de Automações ganhou novas opções de ordenação e timestamps mais completos, dando a você controle rápido sobre como enxergar as automações do seu processo e facilitando a identificação do que mudou recentemente.

O que há de novo:

• Novas opções de ordenação: ordene suas automações por "Última atualização" ou "Atualização mais antiga" diretamente na Visão de Automações.
• Timestamps mais claros: o timestamp de "Última atualização" agora exibe o ano, além do dia e do mês, para uma linha do tempo precisa e completa.