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Como criar e usar Databases no Pipefy

👤 Para administradores de processos, gestores e analistas que precisam gerenciar registros estáticos (como cadastros de fornecedores, clientes ou produtos) e reutilizá-los em múltiplos Pipes sem duplicar informações.
🔑 Disponível para todos os planos.
🎯 Diferenciar claramente a estrutura de um Pipe da estrutura de uma Database, demonstrar a importação em massa de registros via planilha (Importer), ensinar a realizar conexões entre tabelas e Pipes e utilizar o banco de dados como base de conhecimento para Agentes de IA.

 

Esse conteúdo nasceu de mais uma edição da série de treinamentos ao vivo da Pipefy Academy. Nele, foi utilizado um fluxo de Processo de Compras e Contas a Pagar integrado a uma Database de Fornecedores para demonstrar como centralizar e reutilizar registros estáticos na organização.

 

 

Ao terminar a leitura, você vai entender como formatar planilhas para importação sem erros de dígitos, como criar relacionamentos de 1 para 1 e como alimentar a IA do Pipefy com seus bancos de dados.

 

📖 O que você vai entender aqui:

 

O problema que aparece antes de qualquer configuração

Em muitas operações, cada novo pedido de compra ou atendimento exige que o operador digite novamente todos os dados do fornecedor ou do cliente (como CNPJ, e-mail e telefone). Essa redigitação manual gera cadastros duplicados, dados despadronizados e retrabalho contínuo em diferentes setores da empresa.

Além disso, tentar usar colunas de um Pipe dinâmico para salvar tabelas permanentes desorganiza o fluxo de trabalho e prejudica os indicadores da equipe.

 

Framework para guardar: Pipe é o processo em movimento (com fases, ações e aprovações). Database é o repositório estático (tabela de cadastro que alimenta um ou mais Pipes).

 

Pipe vs. Database: quando usar cada um?

Para organizar a arquitetura da plataforma, defina o tipo de dado antes da construção:

Recurso

Características

Exemplo de Aplicação

Pipe (Processo)

Possui fluxo dinâmico, movimentação de fases, responsáveis, prazos (SLAs) e exige ações de aprovadores.

Processo de Compras, Solicitação de Reembolso, Onboarding de Funcionários.

Database (Tabela)

Cadastro estático de registros que não mudam de fase nem possuem fluxo de aprovação.

Cadastro de Fornecedores, Tabela de Produtos/SKUs, Lista de Colaboradores ou Clientes.

 

Importação em massa com o importer

Para criar dezenas ou centenas de registros na Database sem preenchimento manual formulário por formulário, utilize o aplicativo Importer:

  1. Ativação: Acesse as ferramentas do Pipe ➔ Apps ➔ Ative o app Importer.
  2. Formato do Arquivo: O Importer aceita exclusivamente arquivos no formato .XLSX (Excel), não aceitando arquivos .CSV.
  3. Mapeamento de Cabeçalhos: As colunas do arquivo Excel devem ser associadas aos campos do formulário da Database no momento do envio.

 

Regra de Ouro para Formatação de Dados (CNPJ / Matrículas): no Excel ou Google Sheets, formate a coluna de CNPJ ou códigos como Texto Simples antes de salvar. Se a coluna for mantida como Número, o Excel removerá automaticamente os zeros à esquerda do documento no upload, corrompendo a informação. Certifique-se também de enviar uma planilha limpa, sem linhas congeladas ou filtros ativados.
 

 

Conectando a database aos seus pipes

Após cadastrar ou importar os registros na Database, vincule a tabela aos formulários operacionais do dia a dia:

 

 

  1. Criar Campo de Conexão: No formulário do Pipe (ex: Compras), insira o campo do tipo Conexão com Database e selecione a tabela desejada (ex: Fornecedores).
  2. Definir a Regra de Acesso: Configure a ação para "Apenas pesquisar registros existentes" (para impedir que usuários poluam o banco de dados com cadastros duplicados).
  3. Reutilização em Múltiplos Fluxos: A mesma Database de Fornecedores pode ser conectada simultaneamente ao Pipe de Compras e ao Pipe de Contas a Pagar, garantindo que a alteração de um e-mail de contato na tabela seja refletida instantaneamente para todos os times.

 

Databases como fonte de conhecimento para IA

As Databases do Pipefy podem ser conectadas aos Agentes de IA como repositório contextual para tomadas de decisão:

  • Configuração: Na tela do Agente de IA âž” Conhecimento âž” Selecione Database como fonte de dados.
  • Cruzamento de Informações: O agente consulta a tabela em tempo real para validar dados do card (ex: verificar se um fornecedor digitado no pedido está com status "Ativo" ou "Bloqueado" na Database).

 

Perguntas da audiência, respondidas ao vivo

O Importer aceita arquivos no formato .CSV?

Não, o app Importer aceita exclusivamente arquivos no formato .XLSX (Excel). Lembre-se de manter as colunas correspondentes aos campos da sua Database e garanta que os dados numéricos com zeros à esquerda estejam configurados como texto simples.

É possível editar ou atualizar registros existentes na Database através do Importer?

O aplicativo Importer executa apenas a criação de novos registros em massa. Para atualizar registros existentes, a alteração é feita diretamente na linha da tabela na interface da Database, via API do Pipefy ou através do protocolo MCP integrado a assistentes de IA.

É possível usar a Database como base de conhecimento para treinar um Agente de IA?

Sim! Na aba de conhecimento do Agente de IA, é possível selecionar uma Database como fonte. Mapeie quais campos da tabela a IA deve utilizar como referência (como CNPJ, Razão Social e Categoria) para que o agente pesquise e valide informações durante a execução do fluxo.

 

Antes de avançar, confirme que você entende:

  • A diferença entre Pipes (processos com movimento) e Databases (cadastros permanentes).
  • A obrigatoriedade do formato .XLSX no app Importer.
  • O cuidado ao formatar colunas de CNPJ como Texto Simples para preservar os zeros iniciais.
  • Como usar o campo Conexão com Database para limitar buscas a registros existentes.
  • Como conectar sua Database a um Agente de IA para auditorias de cadastros.