Mais controle, escala e transparência para operações com IA e integrações
Em setembro, os lançamentos do Pipefy avançaram em governança de IA, escala para integrações e controle dos processos. As novidades ampliam a visibilidade sobre custos e execuções, simplificam tarefas recorrentes e tornam a gestão de automações, dados e mudanças nos pipes mais segura e previsível.
Confira todos os lançamentos:
iPaaS Pipefy: processamento de arquivos pesados, visibilidade da fila e credenciais AWS temporárias
Processos de alta volumetria e integrações com grandes conjuntos de dados enfrentam falhas e gargalos quando as ferramentas tentam carregar arquivos massivos de uma só vez ou quando falta visibilidade sobre a fila de execução. A versão v88.4 do motor de Integrações Pipefy (iPaaS) traz melhorias focadas em estabilidade em escala, tratamento otimizado de cargas pesadas, diagnóstico rápido de falhas, reforço de segurança e uma experiência de construção e depuração de automações mais fluida.
O que há de novo?
- Processamento incremental de CSVs: Arquivos CSV agora são processados em lotes de até 10 mil linhas, permitindo importações paralelas sem carregar o arquivo completo na memória.
- Manipulação eficiente de arquivos pesados: O processamento deixa de carregar todo o arquivo na memória ao ler ou escrever dados em conectores como Amazon S3, Google Drive, Dropbox, OneDrive, SharePoint, Azure e SFTP.
- Visibilidade de execução e status da fila: Exibição da métrica de tempo que uma execução passou aguardando na fila versus tempo de processamento ativo, além de um painel em tempo real do estado da fila.
- Autenticação segura via credenciais temporárias AWS: Conexões com Amazon S3, AWS Bedrock e AWS Secrets Manager passam a suportar credenciais temporárias como alternativa ao armazenamento de chaves de acesso permanentes.
- Mapeamento de dados acelerado: Busca de campos provenientes de etapas anteriores significativamente mais rápida na tela de configuração do fluxo.
- Novos aplicativos e ações: Inclusão de conectores nativos para Microsoft SQL Server, RingCentral, QuickBooks Online, Microsoft Teams, Workday, PolyDoc, LetMePost, DataForB2B, LinkupAPI e Sofya, além de novas ações em conectores existentes.
- Depuração e construtor otimizados: Melhorias no manuseio de listas longas, fórmulas, atalhos de teclado, tabelas, download de resultados, pré-visualização de HTML/imagens, validação de conexão e alertas de aplicativos ausentes.
- Motor mais estável: Correções estruturais que eliminam execuções travadas, disparos duplicados de automações agendadas e falhas de memória genéricas.
Company Overview: Gráfico de consumo de Créditos de IA mês a mês
Processos escaláveis e ecossistemas complexos de automação exigem visibilidade financeira clara para evitar surpresas de orçamento e garantir a continuidade das operações. O Company Overview expande sua profundidade analítica para administradores de múltiplas organizações, trazendo o acompanhamento histórico de uso de IA para o nível multi-empresa. A novidade elimina a cegueira sobre a adoção de agentes e assistentes no ecossistema, entregando dados precisos para prever orçamentos, monitorar tendências de consumo e otimizar a alocação de recursos ao longo do tempo.
O que há de novo?
- Gráfico de consumo de Créditos de IA mês a mês (Multi-Org): nova camada de relatórios na interface multi-empresa que exibe a evolução histórica mensal de consumo de créditos de IA.
- Visualização unificada no ecossistema Company Overview: o gráfico junta-se às métricas consolidadas do painel, que incluem estatísticas de uso de integrações, alertas proativos de limite, relatórios de chamadas de API por operação ou token, e métricas agrupadas por grupos de empresas.
Governança de IA: Rastreamento transparente de execução para capacidades avançadas
Processos operacionais críticos exigem auditoria rigorosa sobre cada decisão orquestrada para evitar inconsistências e gargalos na rotina da equipe. A atualização nos logs de Agentes de IA traz cinco novos nós de rastreamento, permitindo inspecionar em detalhes cada busca, consulta, cálculo ou raciocínio executado antes de qualquer ação no card. Para acompanhar a execução, acesse Agentes de IA > Logs > Ver detalhes > Rastreamento.
O que há de novo?
- Data Lookup: exibe as fontes de dados consultadas e os registros retornados no banco de dados durante a execução.
- Web Search: exibe as frases de busca utilizadas e os resultados obtidos na internet pelo agente.
- Calculations & Analysis: apresenta o código executado em ambiente seguro e os resultados numéricos gerados.
- Max Effort: detalha o caminho de raciocínio iterativo em múltiplas etapas para análises de alta complexidade.
- Plain Text: confirma o carregamento correto das regras e instruções descritas em texto simples.
AI Agents: Google Drive e Microsoft OneDrive como novas fontes de conhecimento em tempo real
A gestão de processos perde eficiência e expõe a operação a erros quando informações críticas como políticas internas, tabelas de preços e modelos de contrato precisam ser baixadas e enviadas manualmente para a inteligência artificial a cada atualização. Os AI Agents do Pipefy agora leem documentos armazenados diretamente no Google Drive e no Microsoft OneDrive. Sua equipe conecta arquivos onde eles já estão armazenados e mantém a base de conhecimento sincronizada automaticamente, sem depender de cópias manuais que ficam desatualizadas.
O que há de novo?
- Google Drive como fonte de conhecimento: conexão direta com arquivos em Google Docs, Google Sheets, Google Slides, PDF, DOCX, TXT, CSV e xlsx, disponível no menu de adição de documentos da Knowledge Base do agente. O Auto sync vem ativado por padrão e pode ser desligado individualmente por arquivo.
- Microsoft OneDrive como fonte de conhecimento: conecte uma conta Microsoft e cole o link do arquivo direto no menu de adição de documentos. Suporta PDF, DOCX, XLSX, TXT, CSV, PPTX, DOC, XLS e PPT.
- Pré-visualização do conteúdo: para os dois conectores, você visualiza o arquivo antes de confirmar a adição à Knowledge Base.
- Knowledge Base mais completa: a base de conhecimento do agente agora combina Documentos/PDFs, Pipes e Databases, Texto Simples, Google Drive e Microsoft OneDrive em um único lugar.
Alertas automáticos de consumo de add-ons: por e-mail e Webhooks
Admins e Super Admins agora recebem alertas automáticos sempre que o consumo de API calls e Automações atinge 80%, 90%, 100% e 150% do limite do plano. Os alertas chegam por e-mail para visibilidade direta e também podem ser configurados via Webhooks, entregando o mesmo aviso diretamente aos seus sistemas internos e workflows de automação.
O que há de novo?
- Notificações automáticas por e-mail em quatro pontos críticos: 80%, 90%, 100% e 150% do limite de consumo.
- Webhooks configuráveis para enviar esses mesmos alertas em tempo real para sistemas internos, plataformas de comunicação ou software próprio.
- Gestão de preferências de e-mail em Configurações de Usuário; configuração de Webhooks em Configurações da Conta.
- Cobertura inicial para API calls e Automações, com expansão contínua para demais add-ons.
Nome sugerido para automações e condicionais de campo
Automações e condicionais de campo agora nascem com um nome sugerido. O nome é montado a partir do que você configurou. Assim, quem abre a lista entende o que cada uma faz sem precisar abrir a configuração.
Até hoje, uma automação nova vinha sem nome. Quem criou sabia o que ela fazia. Quem herdava o processo, ou a mesma pessoa meses depois, precisava abrir uma por uma para entender. Em um pipe com dezenas de regras, a lista deixava de ser útil para as pessoas.
O que há de novo?
- Nome sugerido na criação. O nome vem do evento e da ação que você configurou. Para condicionais de campo, vem da condição e do campo afetado.
- Nome sugerido para o que já existe. Ao editar uma automação ou condicional de campo antiga, peça um nome sugerido e alinhe o pipe inteiro ao mesmo padrão.
- Sempre editável. É uma sugestão, não uma regra. Prefere seu próprio padrão? Basta editar.
Pipefy AI: Lite e BYOM custam menos créditos
Ajustamos o consumo de créditos dos modelos Lite e BYOM (Bring Your Own Model) do Pipefy AI. Agora rodar uma automação com o modelo Lite custa metade do que custava antes, e quem usa BYOM paga um terço menos por execução.
A mudança já está ativa para toda a base, sem necessidade de configuração.
O que há de novo?
- Pipefy AI Lite: consumo cai de 2 créditos para 1 crédito por execução.
- Bring Your Own Model (BYOM): consumo cai de 1,5 crédito para 1 crédito por execução.
- Standard e Pro continuam em 2 créditos por execução (Pro está em período promocional até 08/10, depois passa a 3 créditos).
AI Agent Logs: novos filtros e calendário com intervalo de datas para encontrar execuções mais rápido
Investigar execuções de Agentes de IA ficou mais rápido. Os AI Agent Logs agora contam com filtros adicionais, uma nova coluna de Card ID e um modo de calendário para selecionar intervalos de datas, facilitando encontrar exatamente a execução que você precisa sem percorrer listas longas.
O que há de novo?
- Calendário com intervalo de datas: filtre execuções por um período específico direto no seletor de datas.
- Coluna de Card ID: veja a qual card cada execução está associada e navegue direto para ele.
- Coluna e filtro de Triggers: identifique o que disparou cada execução e filtre por tipo de trigger.
- Melhoria na barra de busca por palavras chave, que agora exibe os resultados corretamente.
[BETA] Pipe Snapshots e Restore via API: salve a estrutura do seu processo e volte para a última versão estável
Alterar a estrutura de um processo em produção gera apreensão pelo risco de quebrar regras ativas e paralisar a operação. O Pipe Snapshots leva para a API o mesmo conceito do histórico de versões da UI: cada snapshot é uma versão salva da configuração do pipe, e o fluxo pode ser restaurado para o último snapshot quando uma mudança não sai como esperado.
O que há de novo?
- Snapshot completo do pipe (Create Pipe Snapshot): gera um arquivo JSON estruturado contendo os diversos elementos da configuração, como fases, campos, automações, condicionais e outros.
- Restauração para a última versão estável (Restore Pipe to Last Snapshot): reverte a estrutura do pipe para o último snapshot salvo. A ação não pode ser desfeita.
- Consulta e gestão de histórico (Query & Rename Pipe Snapshots): possibilita listar os snapshots salvos de um processo e renomeá-los para manter o controle de versões.
Histórico de versões: registre, baixe e acompanhe a estrutura dos seus pipes
O histórico de versões permite salvar e baixar a estrutura de qualquer pipe diretamente no produto. A funcionalidade resolve a dificuldade de reconstruir como um processo estava configurado em uma data específica para o time de governança de TI, além de criar registros para ajustes seguros antes de mudanças de alto risco na operação.
O que há de novo?
- Criação de versão com um clique: gere versões da estrutura do pipe em Gerenciar → Histórico de versões. É possível renomear cada registro para facilitar a identificação.
- Download do arquivo JSON: baixe o JSON da versão para analisar a configuração, comparar momentos em ferramentas de diff ou compartilhar com agentes de IA.
- Notificação de conclusão: receba uma notificação no produto confirmando que o processamento terminou e que a versão está pronta na lista. A notificação aparece ao atualizar a página.
- Rastreabilidade no pipe: visualize o ID da versão, autor e data, com eventos registrados automaticamente no histórico em Atividades.
Duplicação de Cards: crie cópias completas em segundos
Cards que se repetem, como solicitações recorrentes ou tarefas parecidas, agora podem ser duplicados diretamente pelo Pipefy. A funcionalidade já está disponível para todas as contas e elimina a necessidade de recriar um card do zero sempre que o processo se repete.
O que há de novo?
- Duplicar card: abra qualquer card, clique no menu no canto superior direito e selecione a opção Duplicate (visível apenas para quem tem permissão de criar cards naquele pipe).
- Escolha do escopo da cópia: você decide se quer copiar apenas os campos do formulário inicial, ou todos os campos e atributos do card, incluindo responsáveis, etiquetas e prazos.
- Card duplicado sempre na primeira fase: todo card criado por duplicação entra automaticamente na primeira fase do pipe, seguindo o fluxo normal do processo.
- Limitação da primeira versão: por enquanto, anexos e conexões não são duplicados, com exceção dos campos de conexão.
Pipefy Piece: operações em lote para grandes volumes de dados
Você agora pode processar milhares de cards e registros de uma vez através do Pipefy Piece, sem precisar rodar loops item a item dentro de um flow. As novas operações em lote cobrem tanto o envio de dados para o Pipefy quanto a exportação de informações de um pipe ou database em um único arquivo, tornando integrações, migrações e cargas iniciais de dados muito mais rápidas.
O que há de novo?
- Batch Upsert: envie um arquivo CSV ou JSON para criar ou atualizar milhares de cards ou registros em uma única operação. Use até 3 campos combinados para identificar itens existentes, ou faça o match por ID ou título, e escolha se itens não encontrados devem ser criados ou ignorados.
- Batch Export: exporte todos os cards de um pipe ou registros de um database em um único arquivo CSV ou JSON. Use um relatório salvo ou um filtro avançado para definir o que será exportado, e escolha quais colunas entram no arquivo.
- Acompanhamento de processamento: acompanhe o status de cada operação em lote e acesse um relatório de erros por linha, podendo reprocessar apenas as linhas que falharam sem reenviar o arquivo inteiro.
- Wait for batch completion: use esse recurso quando as próximas etapas do flow precisarem dos resultados finais do processamento antes de continuar.
- Proteção contra duplicidade: as operações contam com chave de idempotência para evitar envios ou exportações duplicadas.
Integrações Pipefy: automações mais estáveis e um conjunto atualizado de conectores
Atualizamos o motor de automações das Integrações Pipefy. A maior parte do trabalho acontece por baixo dos panos, mas o resultado chega para você em flows mais confiáveis, mensagens de erro mais claras, melhor performance e um conjunto de conectores mais atualizado.
O que há de novo?
- Ações mais claras: agora indicam se leem, buscam, escrevem ou excluem dados, com ações de exclusão destacadas em vermelho.
- Formulários mais limpos para os passos de HTTP Request, Google Sheets e Custom API Call.
- Automações organizadas em ordem alfabética, com mensagens amigáveis no lugar de telas em branco quando algo falha ao carregar.
- Mais de 270 conectores atualizados, incluindo QuickBooks Desktop, token de App Privado do HubSpot e um novo trigger do Google Drive.
- Subflows agendados para nova tentativa deixam de travar o flow principal.
- Conexões OAuth2 com caracteres especiais já podem ser salvas corretamente.
- Publicar um flow agendado não quebra mais sua programação.
- Flows e templates antigos podem ser importados sem erro.
- Flows grandes ficam mais rápidos e leves para executar.
- Conectores recém instalados deixam de falhar com o erro "peça não encontrada".
- Mensagens de erro agora apontam a causa real do problema, em vez de um erro genérico.
- Membros deixam de conseguir acessar conexões de outros projetos.
- Webhooks síncronos passam a retornar 500, em vez de 200, quando um flow falha. Se algum sistema depende dessa resposta, vale revisar essa integração.
- Cabeçalhos HTTP são mantidos exatamente como digitados, sem conversão automática para minúsculas.
- O conector do Kimai passa a usar autenticação por Bearer token. Quem já usa essa integração precisa reconectar.
AI Credits: visibilidade de custos antes e depois da execução
Agentes de IA agora mostram quanto custam para rodar, antes e depois da execução. Você vê a estimativa de AI Credits ao testar um comportamento e o consumo real distribuído por node depois que o agente executa, com visibilidade completa sobre o custo de cada configuração.
O que há de novo?
- Estimativa de custo no Test Behavior: veja quantos AI Credits a configuração testada usaria antes de publicar. Testar não consome AI Credits.
- Resumo de execução: veja o total de AI Credits consumidos em cada execução do agente, disponível no Summary.
- Custo por node: entenda como os AI Credits foram distribuídos entre os nodes de execução individuais.
