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Para quem governa a operação: IA com controle


vinicius.pereira
Community Manager

Conforme a operação cresce com novos processos e Agentes de IA, a gestão precisa responder a uma pergunta: como dar velocidade aos times e manter o controle de custos, segurança e estabilidade? Escolher modelos, acompanhar consumo e perceber uma exceção a tempo passam a fazer parte da mesma responsabilidade.

As evoluções apresentadas no Pipefy Updates conectam essas decisões. Você vai conhecer os recursos para definir o uso de IA, reunir indicadores da operação e acompanhar execuções, com informações que ajudam a orientar a gestão conforme os processos ganham escala.

 

Assista à Jornada de Governança no YouTube.

 

Aplique o modelo adequado a cada tarefa

Uma classificação de solicitação e uma análise complexa de contrato exigem capacidades diferentes. Ter opções de modelo permite considerar a natureza da tarefa ao decidir como empregar IA no processo.

O Pipefy AI oferece os modelos Lite, Standard e Pro, selecionáveis por comportamento do Agente de IA. Essa escolha aproxima a decisão do trabalho que será executado: o modelo pode ser avaliado para aquele comportamento, de acordo com a complexidade da tarefa e o consumo envolvido.

O Bring Your Own Model, ou BYOM, amplia essa gestão para modelos conectados pela própria empresa. O Model Registry permite cadastrar provedores e chaves, definir um modelo padrão e selecionar modelos por comportamento. A inclusão da Anthropic amplia as opções para empresas que utilizam modelos Claude.

A privacidade também faz parte da gestão dos modelos de IA. Com Zero Data Retention, os prompts não são retidos. O BYOM permite conectar modelos usando as chaves corporativas da empresa.

Isso permite que TI e responsáveis pelo processo organizem o uso de modelos conforme suas necessidades e os provedores adotados pela empresa. Em um processo de contratos, por exemplo, as tarefas de classificação e análise podem ser avaliadas separadamente, sem tratar todas as execuções como se exigissem a mesma capacidade.

 

Reúna os dados para decidir onde agir

Quando vários times usam o Pipefy, uma visão consolidada ajuda a entender o consumo antes de distribuir recursos ou investigar um aumento de uso. O Company Overview reúne indicadores de API Calls, AI Credits e automações de múltiplas organizações do Pipefy em um painel central.

Para clientes com o adicional Custom Integration, o Integration Usage Stats aprofunda a leitura das integrações, com consumo por pipe e por flow, filtros de período, tendências e exportação dos dados. Em uma operação de compras, por exemplo, a equipe pode identificar quais integrações concentram o consumo e relacionar essa informação ao movimento dos processos.

A identificação de usuários inativos também apoia a revisão de licenças. Essa informação oferece um ponto de partida para a gestão avaliar necessidades de acesso e oportunidades de realocação.

A visibilidade de pipes complementa esse acompanhamento. A coluna Public, em Usage Stats, indica quais pipes são públicos e permite ordenar a lista por essa condição. Assim, consumo, uso e visibilidade podem orientar conversas mais concretas sobre a operação.

 

Conecte a auditoria à rotina da empresa

Além de saber quanto os processos consomem, a gestão precisa entender quem fez uma alteração e o que mudou. A Pipe Audit Logs API permite consultar registros de auditoria por pipe, com informações estruturadas como identificação do objeto, responsável pela ação e valores anteriores e posteriores.

Esses registros apoiam a conexão da trilha de auditoria aos sistemas usados pela equipe, incluindo ferramentas de monitoramento e segurança. Em uma investigação, a equipe pode trabalhar com evidências das alterações realizadas no processo.

As melhorias de confiabilidade da trilha também contemplam controles de unicidade, confirmação de entrega, persistência e reprocessamento. São mecanismos que sustentam a consistência dos registros usados nessa análise.

 

Acompanhe as exceções nas ferramentas da equipe

Quando uma execução precisa de atenção, o contexto faz diferença para quem vai investigar. Os alertas via webhook enviam informações estruturadas sobre execuções de automações e Agentes de IA, incluindo o status e os dados associados ao pipe e ao card.

Webhooks são uma forma de enviar eventos a outro sistema. Com essa conexão configurada, a equipe pode levar o acompanhamento às ferramentas que já utiliza, como Slack, Teams ou Datadog, e organizar sua resposta a partir das informações recebidas.

Se uma automação falhar após uma alteração no processo, o alerta permite localizar o card e consultar o motivo da falha. A equipe pode relacionar essa informação aos logs e ao histórico de versões para investigar a mudança e decidir como retomar a operação.

Há também alertas de aproximação dos limites mensais. Os alertas por email avisam quando o consumo de API Calls e Automation Tasks atinge 80%, 90% e 100% do limite mensal, ajudando sua equipe a acompanhar o uso da capacidade contratada.

 

Salve uma versão estável antes de mudar

O histórico de versões permite salvar e nomear uma versão do pipe para manter uma referência estável antes de alterar sua configuração. Se for necessário voltar, a restauração permite recuperar essa versão.

Imagine que uma mudança faça os cards deixarem de avançar como esperado. Com uma versão estável salva, a equipe pode restaurar a configuração anterior e investigar o que mudou com apoio dos logs.

Esse recurso apoia o controle de mudanças. Um ambiente separado de sandbox é uma evolução futura, distinta do histórico e da restauração de versões.

 

Cresça com decisões apoiadas no uso real

Escolha de modelos, indicadores de consumo, registros de auditoria e monitoramento de execuções se complementam. Juntos, oferecem contexto para decidir onde ampliar o uso de IA, o que acompanhar e quais pontos precisam de revisão.