Updates de Produto

Visão geralO Mapa passa a reconhecer um novo tipo de conexão: Agentes de IA. Agora ele mapeia as conexões que seus Agentes de IA criam entre pipes e databases, trazendo a atuação dos agentes para dentro da visão do processo. O que há de novo?  Agentes de IA no Mapa: quando um Agente de IA cria cards em outro pipe ou database, essa conexão aparece com um tipo próprio, visualmente distinto das demais. Visão mais completa: ao lado de conexões, automações, conexões de campo e integrações, os Agentes de IA completam o panorama de como um pipe se conecta. Filtro só para agentes: o filtro por tipo de conexão agora inclui Agentes de IA, permitindo isolar essas conexões quando necessário. Sem configuração: conexões de Agentes de IA aparecem automaticamente em qualquer pipe que já as tenha. Como isso ajuda?Visibilidade total da automação com IA: você enxerga exatamente onde um Agente de IA está criando cards em outros pipes ou databases, sem precisar inferir isso a partir de automações manuais.

Visão geralFlows que dependem de muitas condições manuais ficam difíceis de manter conforme o processo muda, e cada novo cenário significa mais regras para configurar e revisar. Esta atualização do Integrações Pipefy foca em reduzir esse tipo de trabalho manual no builder, adicionar opções de autenticação alinhadas a padrões de segurança corporativa, ampliar o número de ações disponíveis em conectores já usados no dia a dia e corrigir comportamentos que causavam perda de dados ou lentidão na construção de flows. O que há de novo?AI Router: nova opção de roteamento disponível na configuração do passo. Em vez de montar uma condição para cada cenário, você escreve uma única pergunta e a IA decide qual ramificação do flow deve ser seguida. Formulários de configuração mais claros: labels, campos e validações foram revisados em peças como Slack, Google Drive, Google Docs, Google Calendar, Airtable, Tables, PDF, File Helper, Math Helper, Discord, WordPress, Pinterest, Delay e Manual Trigger.

Visão geralO Mapa agora abre mais rápido, mostrando só a primeira camada de conexões, e você expande o restante sob demanda. Além disso, ele passa a mostrar quantos cards de fato passaram por cada conexão, então fica fácil ver quais conexões sustentam o processo e quais são sobras que ninguém mais usa. O que há de novo?O Mapa agora carrega apenas a primeira camada de conexões ao abrir, independente da complexidade do processo. Pipes e databases com mais conexões aparecem marcados com um sinal de mais, indicando onde ainda há o que explorar. Clicar em um pipe ou database marcado expande as conexões dele direto na tela, sem recarregar o mapa inteiro. Os filtros de pipe, database e tipo de conexão continuam aplicando sobre tudo o que está na tela, incluindo o que foi expandido. O filtro de Camadas foi substituído pela expansão por clique: para ver mais conexões, procure os pipes e databases marcados e clique neles. O botão Volume de cards, na barra de ferramentas na parte inferior do Mapa

Visão geralAgora é possível dar visibilidade sobre os Agentes de IA para mais pessoas sem precisar conceder acesso de administrador do Pipe. Admins podem liberar, Pipe a Pipe, o acesso de visualização aos Agentes e ao histórico de execuções, sem dar permissão para criar, editar ou excluir Agentes. O que há de novo?Permissão configurável por Pipe, em Pipe Settings › AI Features Acesso de visualização aos Agentes de IA: membros podem consultar a configuração de um Agente sem ter permissão para alterar ela Acesso aos Logs dos Agentes: membros podem revisar o histórico de execuções, incluindo prompts, valores de campos, trechos de base de conhecimento (knowledge base chunks) e outputs brutos Desativado por padrão: o acesso só é concedido quando um Admin do Pipe habilita explicitamente, e vale apenas para aquele Pipe Como isso ajuda?Mais visibilidade, menos risco: mais pessoas conseguem diagnosticar o comportamento de um Agente sem expandir o acesso de administrador no Pipe Troubleshooting

Visão geralAgentes de IA agora mostram quanto custam para rodar, antes e depois da execução. Você vê a estimativa de AI Credits ao testar um comportamento e o consumo real distribuído por node depois que o agente executa, com visibilidade completa sobre o custo de cada configuração. O que há de novo?Estimativa de custo no Test Behavior: veja quantos AI Credits a configuração testada usaria antes de publicar. Testar não consome AI Credits. Resumo de execução: veja o total de AI Credits consumidos em cada execução do agente, disponível no Summary. Custo por node: entenda como os AI Credits foram distribuídos entre os nodes de execução individuais.Como isso ajuda?Decisões de configuração mais seguras: teste o comportamento do agente e veja o custo estimado antes de colocar em produção, sem gastar AI Credits no processo. Previsibilidade de consumo: acompanhe o custo real de cada execução no Summary, sem precisar calcular manualmente. Identificação de nodes caros: veja exatamente qual node

Visão geralCards que se repetem, como solicitações recorrentes ou tarefas parecidas, agora podem ser duplicados diretamente pelo Pipefy. A funcionalidade já está disponível para todas as contas e elimina a necessidade de recriar um card do zero sempre que o processo se repete. O que há de novo?  Duplicar card: abra qualquer card, clique no menu no canto superior direito e selecione a opção Duplicate (visível apenas para quem tem permissão de criar cards naquele pipe). Escolha do escopo da cópia: você decide se quer copiar apenas os campos do formulário inicial, ou todos os campos e atributos do card, incluindo responsáveis, etiquetas e prazos. Card duplicado sempre na primeira fase: todo card criado por duplicação entra automaticamente na primeira fase do pipe, seguindo o fluxo normal do processo. Limitação da primeira versão: por enquanto, anexos e conexões não são duplicados, com exceção dos campos de conexão. Como isso ajuda?Elimina digitação repetida: você reaproveita dados já pree

Visão geralAtualizamos o motor de automações das Integrações Pipefy. A maior parte do trabalho acontece por baixo dos panos, mas o resultado chega para você em flows mais confiáveis, mensagens de erro mais claras, melhor performance e um conjunto de conectores mais atualizado. O que há de novo?Ações mais claras: agora indicam se leem, buscam, escrevem ou excluem dados, com ações de exclusão destacadas em vermelho. Formulários mais limpos para os passos de HTTP Request, Google Sheets e Custom API Call. Automações organizadas em ordem alfabética, com mensagens amigáveis no lugar de telas em branco quando algo falha ao carregar. Mais de 270 conectores atualizados, incluindo QuickBooks Desktop, token de App Privado do HubSpot e um novo trigger do Google Drive. Subflows agendados para nova tentativa deixam de travar o flow principal. Conexões OAuth2 com caracteres especiais já podem ser salvas corretamente. Publicar um flow agendado não quebra mais sua programação. Flows e templates antigos

Visão geralVocê agora pode processar milhares de cards e registros de uma vez através do Pipefy Piece, sem precisar rodar loops item a item dentro de um flow. As novas operações em lote cobrem tanto o envio de dados para o Pipefy quanto a exportação de informações de um pipe ou database em um único arquivo, tornando integrações, migrações e cargas iniciais de dados muito mais rápidas. O que há de novo?Batch Upsert: envie um arquivo CSV ou JSON para criar ou atualizar milhares de cards ou registros em uma única operação. Use até 3 campos combinados para identificar itens existentes, ou faça o match por ID ou título, e escolha se itens não encontrados devem ser criados ou ignorados. Batch Export: exporte todos os cards de um pipe ou registros de um database em um único arquivo CSV ou JSON. Use um relatório salvo ou um filtro avançado para definir o que será exportado, e escolha quais colunas entram no arquivo. Acompanhamento de processamento: acompanhe o status de cada operação em lote e

Visão geralO histórico de versões permite salvar e baixar a estrutura de qualquer pipe diretamente no produto. A funcionalidade resolve a dificuldade de reconstruir como um processo estava configurado em uma data específica para o time de governança de TI, além de criar registros para ajustes seguros antes de mudanças de alto risco na operação. O que há de novo?Criação de versão com um clique: gere versões da estrutura do pipe em Gerenciar → Histórico de versões. É possível renomear cada registro para facilitar a identificação. Download do arquivo JSON: baixe o JSON da versão para analisar a configuração, comparar momentos em ferramentas de diff ou compartilhar com agentes de IA. Notificação de conclusão: receba uma notificação no produto confirmando que o processamento terminou e que a versão está pronta na lista. A notificação aparece ao atualizar a página. Rastreabilidade no pipe: visualize o ID da versão, autor e data, com eventos registrados automaticamente no histórico em Ativida

Visão geralAlterar a estrutura de um processo em produção gera apreensão pelo risco de quebrar regras ativas e paralisar a operação. O Pipe Snapshots leva para a API o mesmo conceito do histórico de versões da UI: cada snapshot é uma versão salva da configuração do pipe, e o fluxo pode ser restaurado para o último snapshot quando uma mudança não sai como esperado. O que há de novo?As capacidades de snapshot e restore estão disponíveis via chamadas de API GraphQL no portal de desenvolvedores Pipefy:Snapshot completo do pipe (Create Pipe Snapshot): gera um arquivo JSON estruturado contendo os diversos elementos da configuração, como fases, campos, automações, condicionais e outros. Restauração para a última versão estável (Restore Pipe to Last Snapshot): reverte a estrutura do pipe para o último snapshot salvo. A ação não pode ser desfeita. Consulta e gestão de histórico (Query & Rename Pipe Snapshots): possibilita listar os snapshots salvos de um processo e renomeá-los para manter o

Visão geralInvestigar execuções de Agentes de IA ficou mais rápido. Os AI Agent Logs agora contam com filtros adicionais, uma nova coluna de Card ID e um modo de calendário para selecionar intervalos de datas, facilitando encontrar exatamente a execução que você precisa sem percorrer listas longas. O que há de novo?Calendário com intervalo de datas: filtre execuções por um período específico direto no seletor de datas. Coluna de Card ID: veja a qual card cada execução está associada e navegue direto para ele. Coluna e filtro de Triggers: identifique o que disparou cada execução e filtre por tipo de trigger. Melhoria na barra de busca por palavras chave, que agora exibe os resultados corretamente. Como isso ajuda?Menos tempo procurando: o calendário com intervalo de datas elimina a necessidade de rolar por listas longas de execuções até achar o período certo. Rastreabilidade direta: a coluna de Card ID conecta cada execução ao card correspondente, facilitando auditorias e investigações

Visão geralAjustamos o consumo de créditos dos modelos Lite e BYOM (Bring Your Own Model) do Pipefy AI. Agora rodar uma automação com o modelo Lite custa metade do que custava antes, e quem usa BYOM paga um terço menos por execução. A mudança já está ativa para toda a base, sem necessidade de configuração. O que há de novo?Pipefy AI Lite: consumo cai de 2 créditos para 1 crédito por execução. Bring Your Own Model (BYOM): consumo cai de 1,5 crédito para 1 crédito por execução. Standard e Pro continuam em 2 créditos por execução (Pro está em período promocional até 08/10, depois passa a 3 créditos). Como isso ajuda?Lite fica com o custo alinhado ao uso: escolher o modelo mais leve para tarefas simples agora também faz sentido financeiro, não só técnico. BYOM reflete o custo real da operação: quem já paga pelos tokens do próprio modelo não absorve mais um consumo de créditos desproporcional em cima disso. Nenhuma ação necessária: a atualização já está em vigor para toda a base, sem reconf

Visão geralAutomações e condicionais de campo agora nascem com um nome sugerido. O nome é montado a partir do que você configurou. Assim, quem abre a lista entende o que cada uma faz sem precisar abrir a configuração.Até hoje, uma automação nova vinha sem nome. Quem criou sabia o que ela fazia. Quem herdava o processo, ou a mesma pessoa meses depois, precisava abrir uma por uma para entender. Em um pipe com dezenas de regras, a lista deixava de ser útil para as pessoas. O que há de novo?Nome sugerido na criação. O nome vem do evento e da ação que você configurou. Para condicionais de campo, vem da condição e do campo afetado. Nome sugerido para o que já existe. Ao editar uma automação ou condicional de campo antiga, peça um nome sugerido e alinhe o pipe inteiro ao mesmo padrão. Sempre editável. É uma sugestão, não uma regra. Prefere seu próprio padrão? Basta editar. Como isso ajuda?Lista legível. Você entende o que cada regra faz sem abrir a configuração. Troca de responsável sem perda