Gestão de Sinistros Simplificada: como o Pipefy AI revoluciona o processo do aviso ao pagamento

Confira a gravação aqui!

Resumo do evento
No webinar “Gestão de Sinistros Simplificada”, o time da Pipefy apresentou como IA, automação e integrações orquestram toda a jornada de sinistros — do aviso à liquidação — em Auto, Vida e Ramos Elementares. A demonstração cobriu a experiência do segurado (omnicanal e guiada), a operação no back-office (Kanbans, regras e AI Agents) e casos práticos de validação automática de documentos, análise de imagens, prevenção de fraude e escalonamento humano apenas quando necessário.

Highlights (para ler e compartilhar)

• Abertura guiada e omnicanal: interface web/embeddável e opção conversacional (ex.: WhatsApp) que identifica o ramo e coleta só o mínimo necessário, com linguagem clara e empática.

• AI Agents em ação: análise de documentos e imagens, validação de coberturas, checagem de inconsistências e pré-triagem antifraude antes de chegar ao analista.

• Back-office orquestrado: cada etapa do sinistro vira uma coluna no Kanban (e pode ser um pipe próprio), com handoffs automáticos e histórico completo (rastreabilidade).

• Integrações plug-and-play: ERPs, sistemas de apólice/multicálculo (ex.: Segfy), bases externas (SUSEP, Serasa, LexisNexis, CAF/Big Data Corp, etc.) e ferramentas de comunicação (e-mail, WhatsApp, Teams).

• Resultados esperados: organizações relatam >50% de ganho no tempo total do sinistro e até 90% de redução no volume de tickets que exigem análise humana, mantendo humano no loop apenas nos casos com risco/ambiguidade.

• Assinatura e compliance: PipeSign para termos e recibos; trilha de auditoria ponta a ponta.

A jornada do segurado (experiência frontal)

• Identificação inteligente do ramo: o segurado descreve o evento (“residencial”, “auto”, etc.) e a interface direciona automaticamente o fluxo correto.

• Pré-preenchimento e consulta de dados: com CPF/apólice, o sistema recupera cadastro e evita retrabalho.

• Checklist dinâmico de evidências: a IA sugere exatamente quais documentos/imagens enviar (ex.: “foto da tomada que explodiu”, “fachada da cozinha”, “frente do veículo com placa visível”) e valida a qualidade (nítidas/iluminadas).

• Transparência: status em tempo real, prazos e próximos passos; notificações proativas por e-mail/WhatsApp.

Onde a “mágica” acontece (back-office)

• Kanban de sinistros com etapas configuráveis (aviso → análise → sindicância → vistoria → definição de perda → liquidação, etc.).

• Pipes especializados por ramo (ex.: um pipe dedicado a residencial) e subprocessos (ex.: sindicância como pipe próprio), mantendo sincronização automática com o caso principal.

• AI Agents preenchem resumos, respondem perguntas-chave (cobertura contemplada? data na vigência? solicitante é segurado/beneficiário?) e sinalizam inconsistências entre B.O., fotos e apólice.

Demonstrações por ramo

Ramos Elementares (ex.: residencial)

• Abertura orientada e confirmação da natureza do sinistro (ex.: incêndio/explosão).

• Coleta guiada de notas fiscais, fotos e laudos; IA valida documentos e aponta divergências (ex.: apólice de automóvel enviada em caso residencial).

• Estimativa preliminar do dano/itens afetados para dar noção de gravidade e acelerar tratativas.

• Encaminhamento automático para o pipe especializado e equipe responsável.

Vida

• Entrada simples: quem está solicitando (segurado/beneficiário), dados do evento e cobertura acionada (doenças graves, assistência funeral, etc.).

• IA cruza apólice x cobertura x vigência e traz um resumo para o analista; valida identidade/solicitante e checa risco em bases externas.

• Gera score de risco e roteia: aprovar, pedir documentos faltantes ou acionar investigação antifraude.

Auto

• Captura dados do veículo/placa, fotos e B.O.; identifica terceiros envolvidos.

• Análise de imagens e B.O. para achar divergências (ex.: B.O. cita veículo/modelo diferente da apólice ou das fotos).

• Pré-análise da perda (sinais de perda parcial/total) e checagens de relacionamento (ex.: possível vínculo entre terceiro e segurado).

• Handoffs para vistoria, definição de perda, negativa justificada ou solicitação de pendências com mensagens automáticas.

Antifraude e validações automatizadas

• Detecção de inconsistências entre descrição, documentos e imagens.

• Consulta a fontes externas (exemplos mencionados no webinar): SUSEP, Serasa, LexisNexis, CAF/Big Data Corp, bases policiais para conferência de B.O., entre outras.

• Roteamento por risco: casos “limpos” seguem direto; casos com indício de fraude viram humano-no-loop, reduzindo custo sem perder controle.

Integrações e dados

• Sistemas de apólice/ERPs (ex.: multicálculo via Segfy; conversas para integração com i4pro).

• Canais de atendimento (e-mail, WhatsApp, Teams) e PipeSign para assinaturas.

• Any data in, any data out: campos do Pipefy, APIs REST, webhooks e bancos externos para enriquecer decisões.

Perguntas que surgiram (e respostas rápidas)

• “Dá para analisar foto e retornar parecer?” Sim. A IA valida qualidade, cruza com B.O./apólice e gera pré-parecer (ex.: indício de perda total), mantendo espaço para revisão humana.

• “Como tratar B.O./documento falso gerado por IA?” Cruzando com bases oficiais/terceiras e regras de negócio do processo, bloqueando inconsistências cedo.

• “Onde o segurado envia documentos?” Na interface do segurado, com checklist dinâmico e instruções precisas; nada de dezenas de e-mails soltos.

• “E se eu quiser um humano decidindo?” O modelo é human-in-the-loop: a IA prepara o dossiê e o analista decide; só os casos com risco/ambiguidade escalam.

Benefícios práticos para seguradoras

• Velocidade: redução do tempo total do sinistro (casos relatados com >50% de ganho).

• Eficiência de time: IA faz pré-análises, liberando o analista para decisões; até 90% menos tickets pedindo intervenção manual em operações com grande volume.

• Qualidade & compliance: documentação correta de primeira, rastreabilidade ponta a ponta e assinatura digital integrada.

• Experiência do segurado: menos atrito, comunicação clara, status visível e notificações proativas.

Como dar os próximos passos

1. Defina o(s) ramo(s) piloto (Auto, Vida, Elementares) e o objetivo (ex.: reduzir TMA/lead time, eliminar retrabalho de documentos).

2. Liste integrações essenciais (apólice, B.O., antifraude, comunicação).

3. Ative AI Agents prontos da biblioteca e ajuste prompts/regras às políticas da sua seguradora.

4. Configure a interface do segurado (web/embeddável/WhatsApp) com checklists dinâmicos.

5. Implemente o humano-no-loop nos pontos de controle (negativas, suspeitas e exceções).

Quer testar? Indique interesse em realizar uma POC para ver seu processo rodando com seus dados e regras.