O que acontece quando um Agente de IA precisa ler um contrato extenso, cruzar informações com sistemas externos e aplicar uma regra de cálculo? Esse trabalho reúne tarefas diferentes, e a execução precisa de recursos que ajudem a tratar cada uma delas, com acompanhamento e participação humana nos momentos necessários.
As evoluções apresentadas no Pipefy Updates percorrem esse caminho desde a validação antes de publicar até a investigação do que foi executado. Você vai conhecer como testes, conexões, cálculos, análise de documentos e aprovação humana podem compor a atuação dos agentes nos seus processos.
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Valide o comportamento antes de colocar em operação
A previsibilidade começa antes da execução. Nos testes de comportamentos, você usa um card do pipe como referência para simular o que o agente faria, sem alterar os dados de produção. TI e responsáveis pelo processo podem observar o resultado, revisar as instruções e testar novamente antes de publicar.
O recurso Melhorar instruções apoia essa revisão. Ele considera os campos e as ações do agente para sugerir mudanças nas instruções, e a pessoa responsável decide quais sugestões aceitar, rejeitar ou editar. A orientação do agente continua sob controle de quem conhece o processo.
Os testes também alcançam automações de movimentação de cards, criação de cards e criação de conexões. A simulação verifica a configuração real do pipe sem alterar os dados de produção e indica motivos de falha, como um campo obrigatório não preenchido ou uma fase incorreta.
O ciclo é escrever, testar, revisar e testar novamente até que o resultado atenda ao processo. A escolha do modelo também faz parte dessa preparação: uma tarefa simples pode ser avaliada com o Pipefy AI Lite, enquanto uma atividade mais complexa pode exigir outra capacidade. Essa seleção é feita por comportamento.
Conheça os testes de comportamentos, o recurso Melhorar instruções e os testes de automações de movimentação.
Conecte o agente às informações de outros sistemas
O MCP Client permite que Agentes de IA chamem ferramentas externas diretamente em seus comportamentos. Em um processo comercial, por exemplo, o agente pode buscar os dados de um lead no Salesforce ou no HubSpot, trazer essas informações para o Pipefy e continuar o trabalho com esse contexto.
O catálogo de conectores gerenciados facilita a autenticação por OAuth ou chave de API. A configuração também permite controlar quais ferramentas cada agente pode usar. Assim, a conexão pode ser delimitada conforme o trabalho que ele precisa realizar.
Explore o MCP Client e os conectores para Agentes de IA.
Execute cálculos e regras de negócio com código
Quando uma decisão depende de números, a forma de chegar ao resultado importa. A capacidade Cálculos e Análises, identificada como Calculations & Analysis, permite que o agente escreva e execute pequenos programas em um ambiente seguro.
Esse recurso pode ser usado para cálculos, regras de negócio descritas em linguagem natural e extração de dados de PDFs e imagens para campos estruturados. A operação numérica passa a ser realizada por código, com uma lógica que pode ser testada com exemplos conhecidos.
Uma regra comercial pode determinar um desconto de 10% quando as vendas atingirem uma quantidade definida pela empresa. O agente precisa verificar se o critério foi atendido e aplicar o cálculo correspondente. A equipe pode testar casos com e sem direito ao desconto para conferir o resultado e a interpretação da regra.
Saiba mais sobre Cálculos e Análises.
Aprofunde a análise de documentos extensos
Algumas tarefas exigem localizar informações espalhadas em um documento e relacionar trechos antes de agir. O Max Effort amplia o raciocínio do agente: ele planeja, busca informações, recupera páginas específicas e revisa o plano ao longo da execução.
Disponível com o modelo Pipefy AI Pro, o recurso é ativado por comportamento. Ele permite trabalhar com documentos que ultrapassam 30 páginas, reunir as informações necessárias à tarefa e preencher os campos conforme as instruções. A análise pode se conectar às próximas ações do comportamento, como enviar os resultados por Slack.
Conheça o Max Effort para fluxos complexos.
Preserve a decisão humana e acompanhe a execução
Em um processo de reembolso, a empresa pode definir um valor até o qual a solicitação segue automaticamente e, acima dele, exigir aprovação humana. O agente envia uma tarefa por email para a pessoa responsável aprovar ou rejeitar a ação proposta. Também pode pedir essa validação quando as instruções exigirem confirmação sobre a política aplicável.
Os logs mostram o status, o horário e as etapas de cada execução, incluindo informações consultadas, campos atualizados e créditos de IA consumidos por ação. Isso ajuda a conferir o caminho percorrido e o uso de recursos. A tradução dinâmica dos nós de tracing acompanha o idioma do perfil Pipefy, com alternativa em inglês.
Validação e rastreamento se complementam: uma estabelece a participação humana na decisão; o outro ajuda a entender como a execução chegou até aquele ponto.
Explore a Validação Humana e a tradução dos nós de tracing.
Use ferramentas do Pipefy em outros ambientes
Para equipes técnicas, o MCP Server amplia as formas de acessar o Pipefy. O toolkit permite utilizar suas ferramentas a partir de ambientes como Cursor, Claude Code, Claude Desktop e Codex, conectando o trabalho nesses ambientes aos processos da empresa.
Com o MCP Server, sua equipe pode consultar quais cards estão pendentes em um pipe por um assistente compatível, como o Claude, sem abrir a interface do Pipefy. Essa forma de uso, chamada headless, conecta o trabalho iniciado em outras ferramentas aos processos da empresa, respeitando os controles de acesso aplicáveis.
Conheça o MCP Server e o toolkit.
Amplie a execução com contexto e acompanhamento
Testar antes de publicar, conectar as fontes necessárias, aplicar os recursos adequados e definir a participação humana são decisões que dão forma à atuação dos agentes. Os registros de execução ajudam a acompanhar esse trabalho e orientar ajustes.
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