E aí, pessoal da comunidade Pipefy! Espero que estejam todos bem.

Trabalho aqui na Pipefy e, na semana passada, eu e algumas outras pessoas do meu time participamos de um Hackaton interno da empresa e fomos finalistas! Foi uma experiência desafiadora e enriquecedora, e estamos muito felizes em compartilhar um pouco do nosso percurso com vocês.

Nosso case foi focado na otimização do processo de lançamento de funcionalidades no Pipefy. Identificamos que o time de Go-To-Market (GTM) enfrenta dificuldades para criar conteúdos, como artigos de suporte, páginas de lançamento e vídeos explicativos, consumindo muito tempo e recursos. Desenvolvemos uma solução que utiliza automação com inteligência artificial para realizar essas tarefas de forma mais eficiente. O objetivo é reduzir significativamente o esforço manual, economizando de 8 a 10 horas por funcionalidade lançada. 
Os maiores desafios que enfrentamos durante o processo de lançamento de funcionalidade são:

• Retrabalho e prazos apertados: a criação de conteúdo é longa e desgastante, o que nos obrigou a buscar uma solução escalável.
• Falta de informações completas: a ausência de dados detalhados e atualizados nos obrigava a revisitar tarefas, o que gerava atrasos.
• Complexidade no alinhamento dos times: conectar todos os envolvidos, como Produto, Marketing e Suporte, foi um grande desafio para garantir que as mensagens e os conteúdos estivessem alinhados.

Nossa solução foi integrar a automação do Pipefy com inteligência artificial para gerar artigos, scripts de vídeos, conteúdos de landing pages, e até publicações na comunidade de maneira semi-automatizada. Com isso, o processo de lançamento de funcionalidades se torna mais rápido, com menos retrabalho e mais qualidade na comunicação com os clientes. O impacto direto será uma equipe de GTM mais eficiente e entregas mais ágeis, possibilitando que a Pipefy escale melhor seus lançamentos.

Estamos super animados com a possibilidade de implementar essa solução no Pipefy! Acreditamos que o impacto será enorme, tanto para o time interno quanto para os usuários da plataforma. A automação vai reduzir o tempo dedicado a tarefas repetitivas e liberar os times para focar em estratégias mais inovadoras e criativas. A ansiedade pelo resultado final do Hackaton está alta, mas já nos sentimos vitoriosos por termos chegado até aqui. 

Essa experiência no Hackathon foi transformadora para nós. Aprendemos muito sobre como aproveitar ao máximo os recursos de automação do Pipefy e explorar novas formas de aplicar IA nos processos internos. Testar a plataforma de maneira tão prática foi um grande aprendizado, e queremos encorajar todos na comunidade a fazer o mesmo: explorar, testar, desafiar os limites do que já existe. 

Gostaríamos de encorajar todos vocês a explorar as automações no Pipefy e procurar novas formas de otimizar processos, assim como fizemos. Estamos certos de que todos aqui têm ideias incríveis que podem ser desenvolvidas para melhorar ainda mais o uso da plataforma. Vamos juntos criar soluções que transformem a forma como trabalhamos e geramos resultados.

Estamos animados para compartilhar mais sobre a nossa jornada no futuro. Até breve!